En el mundo de los negocios, los datos son parte fundamental de la forma en la que analizamos, comprendemos e interactuamos con los clientes. Por ello, es tan importante administrarlos de forma correcta. Es, en esta etapa, donde los SGBD (Sistemas Gestores de Bases de Datos) juegan un papel determinante al convertirse en herramientas que permiten centralizar, estructurar y aprovechar la información de manera segura y escalable.
Cualquier sea el caso en el que harás uso de ellos: optimizar tus procesos de venta, analizar los comportamientos del mercado o analizar los conocimientos de tus clientes, los SGBD te permitirán convertir los datos obtenidos en decisiones que serán estratégicas para tus proyectos.
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Si aún usas Excel como software de base de datos de clientes o mantienes tu inventario en un documento de texto, te presento un listado de los mejores sistemas gestores de bases de datos (o SGBD) para que conozcas herramientas más potentes y las pongas en uso desde hoy.
Tipos de SGBD (Sistemas Gestores de Bases de Datos) y sus clasificaciones
Existen diferentes clasificaciones para los Sistemas Gestores de Bases de Datos que pueden adaptarse según la necesidad de tu proyecto. Y entre ellos, los criterios definidos para su elección son: la cantidad de usuarios que los pueden utilizar, el modelo de datos a emplear y la forma en que se puede distribuir la información.
Miremos, a continuación, las definiciones de su clasificación:
1. Según la cantidad de usuarios
Esta clasificación puede, incluso, subclasificarse en 2 categorías:
-
SGDB de 1 solo usuario: están diseñados de manera que una sola persona pueda acceder para modificar la base de datos en un momento. Son ligeros, fáciles de instalar y comprender.
-
Por otro lado, los SGBD multiusuario permiten el trabajo colaborativo en la misma base de datos. Tienen mecanismos de control de concurrencia y bloqueo para evitar conflictos si dos usuarios intentan cambiar el mismo dato al tiempo.
2. Según el modelo de datos
Estos Sistemas Gestores de Bases de datos los podemos clasificar en 4 categorías:
-
De jerarquía: permite organizar toda la información en forma de árbol, recorrer estructuras de nodos rápidamente, y ponerse rígido si los requerimientos cambian por relaciones complejas.
-
De red: tiene sus similitudes con los SGBD de jerarquía; sin embargo, para esta ocasión permite que el nodo hijo tenga varios padres. Por lo tanto ofrece más flexibilidad en las relaciones más complejas.
-
Relacional: este tipo de SGBD es el más popular en la actualidad. Permite trabajar con tablas y claves para representar datos y relaciones.
-
NoSQL: permite gestionar volúmenes de datos muy grandes o esquemas dinámicos. Se dividen en 4 subcategorías: Documental, Clave- valor, Columar y Grafos.
3. Según su distribución
Estos se dividen en dos categorías:
-
Centralizados: en esta categoría, toda la información se ubica en un solo centro de datos o servidor. Usualmente, son más sencillos en su gestión, pero se pueden convertir en un cuello de botella en el momento en que se atiborre el volumen de datos o usuarios.
-
Distribuidos: aquí, la base de datos se reparte en varios servidores en distintas regiones geográficas. Dan disponibilidad y son más tolerantes a los fallos que se puedan presentar. Tiene una mejor escalabilidad, pero requieren de mecanismos de replicación y sincronización que son más complejos.
Cómo elegir el SGBD ideal para tu empresa
¡Saber elegir el Sistema Gestor de Bases de Datos ideal para tu empresa es sencillo! Lo primero que debes saber es que esta es una inversión estratégica para los proyectos de tu compañía, pues el SGBD correcto te ayudará a almacenar, organizar y proteger tu información de manera eficiente, logrando así asegurar las decisiones basadas en datos que permitan un crecimiento sostenible.
Por ello, en HubSpot te presentamos una serie de consejos que deberías tener en cuenta a la hora de elegir los Sistemas Gestores de Bases de Datos ideales para tu negocio:
1. Evalúa cuánto crecen tus datos
Debes tener en cuenta cuál es la proyección de crecimiento de tus datos en los próximos 2 a 4 años. En el caso de que tus equipos manejen grandes volúmenes de datos podemos hablar de que necesitas un sistema con fácil escalabilidad: SGBD de distribución o NoSQL son ideales para tu empresa, en este caso.
2. Piensa en la cantidad de personas que acceden simultáneamente a la información
Esto depende de la cantidad de empleados, socios y clientes que naveguen, al mismo tiempo, en tus sistemas de información. Un SGBD multiusuario permitirá que todos trabajen sin conflictos. Si el caso es de un equipo pequeño, un SGBD de un solo servidor te será suficiente.
3. Analiza la naturaleza de tu información
¿Tu información está estructurada, es decir, en tablas de clientes o productos, o, por otro lado, semiestructurada en documentos o archivos multimedia? ¡En este caso, un SGBD relacional sería estupendo! En el caso de que tu empresa necesite manejar formatos más diversos o que cambian rápidamente un SGBD NoSQL te dará una mayor flexibilidad.
4. Considera el rendimiento y los tiempos de respuesta
Tu propia operación te dice el ritmo que necesitas. Si tienes servicios en línea, tus clientes esperan respuestas casi que inmediatas, por lo que un SGBD jerárquico, para lecturas rápidas, será tu aliado perfecto para mejorar la experiencia de usuario. Para tus análisis de datos y reportes internos te podría bastar un SGBD relacional que ponga por encima la escritura y la lectura.
5. Pon especial atención en la disponibilidad y continuidad del negocio
Ninguna empresa se puede permitir interrupciones prolongadas, este es uno de los mayores errores que se pueden dejar pasar por inadvertido. Con un SGBD de distribución podrías reducir el riesgo de caídas; con él podrás tener réplicas automáticas y conmutaciones por errores, pues es de alta disponibilidad.
De esta manera, conociendo cuáles tipos de Sistemas Gestores de Bases de Datos son ideales para tu empresa, podrás tener mayor control sobre tus operaciones y una gran eficiencia en el desarrollo de las mismas.
9 sistemas gestores de bases de datos
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- MariaDB
- Oracle
- PostgreSQL
- Cassandra
- MongoDB
- Redis
- SQLite
1. MySQL
Imagen de MySQL
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales creado por Oracle, que es considerado el más popular en todo el mundo. Esto se debe a que es una de las herramientas más potentes para la administración de datos utilizables para la programación de aplicaciones web y sistemas de gestión interna.
Esta plataforma destaca por ofrecer servicios de transacción e información, analíticas de centros de datos y, de forma reciente, de funciones basadas en aprendizaje de máquinas. Esto se lleva a cabo mediante un enfoque relacional que, mediante tablas, cruza los datos para revelar más información.
Características de MySQL
- Es un sistema de código abierto, lo que fomenta la colaboración entre desarrolladores para optimizar la plataforma.
- No cuenta con un límite de tablas, bases de datos ni registros, por lo que es una opción altamente escalable.
- Permite la integración de archivos de diferentes tipos, desde imágenes hasta documentos y textos.
- Deja trabajar en su programación en distintos idiomas, como C, C++, Delphi, PHP y Java, entre otros.
- Tiene una alta capacidad de edición de las interfaces gráficas de usuario e, incluso, algunas prediseñadas.
2. Microsoft SQL Server
Imagen de Microsoft
Microsoft SQL Server es otra herramienta basada en el lenguaje de consulta estructurada que destaca por ser un producto de Microsoft. Tiene la desventaja de ser un programa con costo que se vende bajo licencia de uso. Esto significa que se tiene mucha menos libertad para la modificación del código, por lo que es un producto terminado.
Esta plataforma permite llevar a cabo transacciones, lo que asegura que la información se mantiene íntegra al llevar a cabo comandos y ediciones. Además, trabaja mediante tablas fijas y temporales, lo que deja que trabajes con archivos temporales que crucen la información con la base principal.
Características de Microsoft SQL Server
- El uso de la plataforma se da en un modo cliente-servidor, por lo que la información se almacena en servidores a los que se accede mediante la red.
- Cuenta con un entorno gráfico de administración propio y predefinido.
- Permite incluir datos de diferentes tipos: números, textos, fechas, información XML y hasta archivos en formato binario.
- Soporta la creación de vistas, que funciona como archivos temporales de visualización para mantener segura tu información y elevar la confidencialidad de datos.
- Permite automatizar muchos comandos con solo decir al sistema qué quieres hacer con los datos, no cómo hacerlo. Esto se debe a que se basa en un lenguaje declarativo.
3. MariaDB
Imagen de Wikipedia
Por su parte, MariaDB es otra de las mejores opciones en el mercado de SGBD que cuenta con una licencia pública que permite a los usuarios descargar, editar y hacer uso libre del software. Una ventaja de este sistema es que fue desarrollado por los mismos creadores de MySQL, por lo que puedes esperar una alta compatibilidad entre ambas plataformas en caso de migración del servidor.
Asimismo, debido a que MariaDB es una bifurcación de MySQL, las funcionalidades básicas y la estructura general del sistema son las mismas. Sin embargo, esta herramienta tiene la ventaja de ser más fácil de usar y de ofrecer nuevas funcionalidades de manejo de la información.
Características de MariaDB
- Ofrece la posibilidad de modificar el código, pues se trata de un sistema de licencia de uso abierto; lo que además la hace gratuita.
- Permite cruzar información y organizarla mediante tablas, debido a que la base de datos es relacional.
- Es una herramienta ideal para procesos simples que requieren gran velocidad.
- Es una plataforma optimizada para el manejo de datos de aplicaciones web, así como de sitios de comercio electrónico.
- Incluye funciones de agrupamiento de subprocesos para agilizar la ejecución de comandos predefinidos.
4. Oracle
Imagen de Oracle
A pesar de la compra de MySQL por parte de Oracle, esta empresa también cuenta con uno de los SGBD con mayor trayectoria en el mercado: Oracle Database. Este sistema destaca de los otros en este listado debido a que posee un enfoque de tipo objeto-relacional, lo que significa que tiene una programación orientada a objetos.
Además, para la versión lanzada en el 2023, Oracle ha decidido integrar funciones basadas en IA, lo que facilita la optimización y automatización de procesos, la simplificación del uso del sistema y la creación de convergencias de datos mucho más complejas y potentes.
Características de Oracle
- Su programación de tipo objeto-relacional permite crear conexiones más complejas no solo entre datos, sino también entre relaciones.
- Ofrece una gran flexibilidad para trabajar desde centros de datos, nubes públicas o nubes privadas.
- Al ser un SaaS, Oracle ofrece también sellos de seguridad y sistemas de protección de datos para mantener segura la información.
- Su enfoque convergente ayuda a la creación de microservicios, gráficos, documentos y aplicaciones relacionales.
5. PostgreSQL
Imagen de Wikipedia
PostgreSQL, también conocido simplemente como Postgres, es un SGBD que, como Oracle Database, tiene un enfoque relacional orientado a objetos, pero tiene la ventaja de ser una opción de código abierto. Esto significa que puedes trabajar con la programación del software sin renunciar a las grandes capacidades transaccionales y de convergencia.
Esta herramienta es ideal para las personas que buscan un sistema confiable con herramientas lo suficientemente robustas, un buen desempeño y gratuito. Además, es perfecta para el desarrollo de aplicaciones web, para la administración de la seguridad de datos y para la creación de sistemas flexibles.
Características de PostgreSQL
- Es una opción diseñada para el manejo de grandes volúmenes de información.
- Permite hacer modificaciones al código en cualquier lenguaje de programación para construir tus propias funciones.
- Ofrece soporte de datos geoespaciales para potenciar el uso de tus bases de datos con fines comerciales.
- Cuenta con sistemas de seguridad avanzados hechos para la autenticación, encriptación y control de acceso a la información.
6. Cassandra
Imagen de edureka!
Cassandra, oficialmente conocido como Apache Cassandra, es otra opción para gestionar bases de datos, pero que no está programada con SQL como su lenguaje principal de consultas. Por el contrario, con Cassandra se pueden crear arreglos tabulares de la información a partir de código Java.
La principal ventaja que ofrece esta herramienta es que se pueden almacenar grandes volúmenes de información, ya sea que se trate de datos estructurados o no. Esto hace que hablemos de una base de datos distribuida que facilita la comunicación interna, la escalabilidad y la disponibilidad de la información en cualquier momento sin importar el nodo en que te encuentres.
Características de Cassandra
- Es una herramienta altamente escalable. Esto hace que puedas aumentar tus datos y bases de forma simple para obtener un mejor rendimiento.
- Ofrece, su sistema, un modelo de almacenamiento de datos descentralizado y funciona mediante clusters interconectados.
- Garantiza, gracias a este enfoque, que la información está siempre segura, ya que puede ser replicada en diferentes nodos para no perder datos.
- Al no ser un sistema basado en SQL, no utiliza tablas cruzadas para organizar los datos, sino solo columnas. Esto es especialmente útil para crear conjuntos de información, ya sea que quieras lanzar una tienda en línea o monitorear tu inventario.
7. MongoDB
Imagen de MongoBD
Del mismo modo que Cassandra, MongoDB es un SGBD NoSQL. En este caso, se trata de una herramienta orientada a documentos de código abierto que destaca por ofrecer, como principal función, la integración de archivos y no solo de datos. Por ello, es una de las herramientas favoritas de los desarrolladores que usan bases de datos.
Esta herramienta es además una opción ideal para aquellas empresas que requieren bases de datos en la nube con una buena distribución y movilidad de datos. Al usar un sistema multinube, la información que resguardes estará siempre disponible y lista para ejecutar tus aplicaciones.
Características de MongoDB
- Es una herramienta basada en el almacenamiento de formato JSON, que aporta mayor flexibilidad en el uso de datos.
- Permite que la información se pueda distribuir en más de un servidor, lo que facilita su acceso por medio de más de un dispositivo.
- Ofrece una alta escalabilidad horizontal y el manejo de amplias bases de datos con más de una tabla.
- Opera a través de un esquema dinámico que hace que no existan reglas relacionales estrictas.
8. Redis
Imagen de Redis
Redis es un sistema que ha reinventado la forma en que se piensan y construyen los SGBD. En realidad, esta herramienta no funciona como un repositorio de información guardado en un servidor o en un disco, sino que destaca por almacenarla en la memoria. Esto significa que con esta plataforma pueden mantener tu información a la mano mientras trabajas en tus proyectos.
Al ser un servidor de diccionario remoto, esta base de datos no necesita de tablas ni funciones relacionales, sino solo de información codificada que puedes rastrear y poner en interacción fácilmente.
Características de Redis
- Debido a que almacena los datos en la memoria, es una herramienta ideal para la construcción de programas que necesitan actualización en tiempo real, como redes sociales o chatbots.
- Puedes configurar el resguardo de la información en discos como soporte de seguridad ante fallas del servidor.
- Al ser un sistema de código abierto, puedes construir extensiones en C, C++ y Rust.
- Es una herramienta con alta escalabilidad horizontal debido a la facilidad de creación de nodos que agrupan datos.
9. SQLite
Imagen de SQLite
Por último, podemos destacar en este listado a uno de los SGBD más potentes: SQLite. Del mismo modo que Redis, esta herramienta destaca por no ser un simple repositorio de información. En este caso, se trata de un programa que funciona como una biblioteca de software hecha para integrarse directamente en las aplicaciones que estés desarrollando.
Al no contar con un servidor y gracias a su capacidad para almacenar datos unitarios en un solo archivo, su uso no requiere configuraciones complejas. Además, te permite simplificar procesos al no tener distintas plataformas para el control de tus bases de datos.
Características de SQLite
- Es una herramienta ideal para tareas simples y para el desarrollo de aplicaciones que no requieren demasiada potencia o datos.
- Al utilizar SQLite, la base de datos y la aplicación se ejecutan juntas, lo que reduce tiempos.
- Es compatible con Integre, Text, Blob y Real.
- Debido a que el sistema funciona como un agregado a la base de datos, no cuenta con un espacio de almacenamiento alto.
Consideraciones para elegir un sistema gestor de bases de datos
Seleccionar el gestor de bases de datos adecuado es una decisión estratégica para cualquier empresa. El software de base de datos que elijas afectará directamente la eficiencia operativa, seguridad de información y capacidad de crecimiento de tu negocio. Estas son las principales consideraciones a evaluar:
Volumen y tipo de datos
Analiza detalladamente qué tipo de información necesitas gestionar:
- Naturaleza de los datos: para información altamente estructurada (como registros financieros o inventarios), los SGBD relacionales como MySQL u Oracle suelen ser ideales. Si trabajas con datos semiestructurados o no estructurados (documentos, multimedia, JSON), considera opciones NoSQL como MongoDB.
- Volumen actual y proyectado: estima el crecimiento de tus datos en los próximos años. Sistemas como Cassandra o MongoDB ofrecen excelente escalabilidad horizontal para grandes volúmenes.
- Frecuencia de acceso: si requieres acceso constante a datos en tiempo real, Redis con su almacenamiento en memoria puede ser una solución óptima.
Requisitos técnicos y operativos
Evalúa aspectos prácticos de implementación y mantenimiento:
- Habilidades del equipo: considera la curva de aprendizaje y las habilidades técnicas disponibles en tu equipo. MySQL es generalmente más accesible para principiantes que opciones como PostgreSQL.
- Infraestructura existente: si ya utilizas productos Microsoft, SQL Server podría integrarse mejor con tu ecosistema.
- Disponibilidad requerida: para aplicaciones críticas que no pueden permitirse caídas, sistemas distribuidos como Cassandra ofrecen alta disponibilidad.
- Rendimiento: evalúa los requisitos específicos de velocidad de lectura/escritura según tu caso de uso.
Aspectos económicos
Los costos van mucho más allá del precio inicial de licencia:
- Presupuesto disponible: las soluciones de código abierto como MySQL, PostgreSQL o MongoDB ofrecen versiones gratuitas, mientras que SQL Server y Oracle requieren licencias comerciales.
- Costo total de propiedad: incluye gastos de hardware, implementación, licencias, mantenimiento y administración.
- Escalabilidad de costos: algunos sistemas aumentan significativamente su costo al escalar, mientras que otros mantienen un modelo más predecible.
Seguridad y cumplimiento normativo
Proteger tus datos es crítico para cualquier negocio:
- Requerimientos de seguridad: evalúa las capacidades de encriptación, autenticación y auditoría de cada sistema.
- Regulaciones del sector: considera si tu industria tiene regulaciones específicas (como GDPR, HIPAA, PCI DSS) que requieran funcionalidades de seguridad particulares.
- Gestión de copias de seguridad: analiza qué tan robustos son los mecanismos de backup y recuperación ante desastres.
Soporte y comunidad
El respaldo técnico es esencial para resolver problemas rápidamente:
- Soporte profesional: soluciones como Oracle y SQL Server ofrecen soporte comercial con acuerdos de nivel de servicio.
- Comunidad activa: para opciones de código abierto, evalúa el tamaño y actividad de la comunidad de usuarios y desarrolladores.
- Documentación disponible: la calidad y cantidad de recursos, tutoriales y ejemplos puede acelerar significativamente la implementación.
Recuerda que no existe un sistema "perfecto" para todos los casos. Muchas organizaciones incluso implementan diferentes gestores de bases de datos para distintas necesidades dentro de la misma empresa, aprovechando las fortalezas específicas de cada uno.
Comienza a hacer uso de estas bases de datos para mantener ordenada tu información y saca el mayor provecho de los datos de tus clientes, de tu empresa y del mercado.
Preguntas frecuentes sobre Sistemas Gestores de Bases de datos
Algunas preguntas de nuestros usuarios sobre Sistemas Gestores de Bases de datos:
Qué son los SGBD
Los Sistemas Gestores de Bases de Datos son herramientas de software que permiten la organización, el almacenamiento y la posibilidad de consultar la información añadida de manera segura.
Cuál es la diferencia entre las bases de datos relacionales y los NoSQL
Las relacionales utilizan tablas y SQL para datos con tipologías estructurales; por otro lado, las NoSQL tienen una mayor flexibilidad y son más escalables, por lo que son ideales para datos semiestructurados o de mayor envergadura.
Cómo elegir el mejor SGBD para mi empresa
Para ello debes evaluar tus volúmenes de datos, la cantidad de usuarios, la flexibilidad de tu modelo y tu presupuesto, de esta manera podrás elegir el sistema que mejor se adapte a tus necesidades de negocio.
Análisis de datos