En el mundo de la creación audiovisual, los equipos de video a menudo funcionan como proveedores de servicios internos, respondiendo a solicitudes de creación y edición provenientes de diferentes departamentos.
Hoy conoceremos a Oscar Estrada, editor de video y diseñador de motion graphics en HubSpot. Oscar es el “campeón de IA” dentro del equipo de video, dedicado a optimizar tiempos y encontrar herramientas de IA que ayuden a manejar las solicitudes espontáneas. Sí, al estilo de Maxine Waters: ¡recuperando el control!
Veamos cómo Oscar emplea la IA en su rutina diaria, sus experimentos con esta tecnología, y sus opiniones sobre las mejores herramientas de inteligencia artificial en el mercado.
Cómo usar la IA generativa para optimizar las operaciones de contenido
Con las herramientas de creación de contenido con IA, tu equipo tendrá más tiempo para generar e implementar ideas. Descubre cómo integrar estas herramientas en tus procesos creativos.
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Cómo un editor y diseñador de motion graphics impulsa su trabajo con IA
El trabajo de Oscar consiste en animar videos, principalmente para mostrar las funcionalidades de los productos de HubSpot. Aunque reconoce el valor de la inteligencia artificial, asegura que esta siempre será un asistente, nunca el gerente.
Gracias a la IA, él y su equipo han logrado:
- Limpiar archivos de audio: eliminando ruidos o distracciones indeseadas.
- Realizar propuestas de revisión: ahorrando tiempo en procesos creativos.
- Analizar términos de servicio: marcando palabras clave antes de agregar software como proveedor.
Sin embargo, Estrada admite que, al principio, trabajar con la IA en tareas como la corrección de textos fue un desafío.
“A veces inventaba cosas o decía cosas que ni siquiera estaban en el documento”, comenta. “Y, aunque todavía sucede ocasionalmente, he aprendido a usar técnicas para aumentar la confianza en las respuestas”.
Una de sus estrategias es pedirle al chatbot de IA que revise su propio trabajo y explique sus conclusiones. De esta forma, asegura que las respuestas sean consistentes y confiables.
“Ha habido mucho ensayo y error”, afirma. “Ser parte de grupos en línea y apoyarme en comunidades donde la gente comparte sus consejos ha sido clave para sacarle el máximo provecho a estas herramientas”.
Gracias a su enfoque metódico, Estrada está logrando integrar la IA de manera efectiva en su flujo de trabajo, mejorando la productividad de su equipo sin comprometer la calidad de los resultados.
Además del método probado y efectivo de asignar un rol y proporcionar antecedentes al asistente de IA, Oscar Estrada recomienda pedirle que describa los pasos antes de realizar cualquier tarea.
Un mensaje típico podría ser algo como:
"Asegúrate de comprender y déjame saber qué pasos vas a seguir antes de hacer el trabajo."
Estrada comenta que esta práctica es excelente para solucionar problemas.
“Más tarde, puedes decir: ‘Bueno, quizá el primer paso fue bueno, pero quizá cometimos un error en el segundo y por eso el tercer paso parece una alucinación’”, explica.
Además, suele indicarle explícitamente al asistente de IA que integre pasos de solución de problemas, algo que considera especialmente crucial al trabajar con código. Esto le permite resolver errores con mayor facilidad si surgen durante el proceso.
Si bien utiliza asistentes de IA para ciertas tareas, Estrada también confía en las funciones de IA integradas en las herramientas de video que emplea en su trabajo. Un ejemplo claro es After Effects de Adobe, que permite a los usuarios ampliar sus posibilidades a través de código.
“No soy un codificador ni un desarrollador de software, pero si entiendo lo suficiente de [un lenguaje de programación como] JavaScript y le digo a un chatbot de IA lo que quiero lograr, la IA puede generar ese código”, señala Estrada.
Esta capacidad le ayuda a resolver problemas sin tener que recurrir a foros como Stack Overflow o intentar solucionarlos por su cuenta.
“Puedo simplemente tomar el código generado, pegarlo y usarlo para automatizar tareas más voluminosas”, agrega.
Otro aspecto de su función es identificar oportunidades para incorporar herramientas de IA en sus procesos y probarlas para evaluar si se adaptan a su conjunto de tecnologías.
En este contexto, Estrada ha experimentado con generadores de video de IA como HeyGen, Capsule y Opus, que están diseñados para facilitar y optimizar la creación de contenido audiovisual.
Cómo Capsule, el generador de video con IA, optimiza el tiempo
Identificar herramientas de IA viables puede ser clave para ayudar a editores, animadores y productores a eliminar tareas adicionales y permitir que otras partes interesadas asuman el control de la creación de videos. Esta es un área en la que Oscar Estrada se ha enfocado especialmente.
Recientemente, su equipo realizó una prueba piloto con Capsule, una herramienta de video basada en inteligencia artificial diseñada para personas con poca experiencia en edición. En teoría, Capsule permite que cualquiera pueda crear videos de alta calidad y consistentes con la marca, sin necesidad de recurrir al equipo interno de video.
Durante esta prueba, Estrada y su equipo evaluaron específicamente la capacidad de Capsule para:
- Permitir que los profesores de HubSpot Academy crearan videos con mínima supervisión.
- Mejorar la calidad y el cumplimiento de la marca a través de gráficos profesionales integrados.
- Incrementar la accesibilidad mediante transcripciones automáticas y subtítulos personalizados.
“Cualquier profesor podría convertirse en su propio editor de videos sin depender del equipo centralizado”, explica Estrada. “Eso nos ayudaría a liberar tiempo para otros proyectos”.
Además, el equipo evaluó otros aspectos clave, como:
- La cantidad de formación necesaria para que los usuarios pudieran manejar la herramienta de forma independiente.
- El nivel de autonomía ideal para garantizar calidad.
- Las implicaciones en costos al implementar la herramienta a gran escala.
La prueba piloto, que se extendió por 12 semanas, produjo resultados impresionantes. Profesores sin experiencia previa en edición lograron crear contenido corto de alta calidad utilizando Capsule, duplicando así la capacidad de producción del equipo. Objetivo principal, cumplido.
En cuanto a los objetivos adicionales, los resultados mostraron lo siguiente:
Capsule ofreció plantillas de marca personalizadas, asegurando coherencia en todos los canales, y funciones avanzadas como mejora de voz y ajuste automático de tamaño.
Sin embargo, en términos de accesibilidad, hubo margen de mejora. Algunos profesores notaron problemas en las transcripciones automáticas, particularmente en idiomas como español, francés y japonés.
Además, ciertas funciones importantes, como la edición de material b-roll, no estaban disponibles durante el piloto. Esto obligó al equipo a buscar soluciones alternativas con herramientas externas.
A pesar de estas limitaciones, Capsule demostró ser una herramienta valiosa, capaz de ahorrar tiempo y facilitar la creación de videos ad hoc entre equipos. La recomendación final del equipo fue incorporar Capsule al flujo de trabajo y enfocar los siguientes pasos en crear documentación que asegure la calidad a medida que se escala la producción.
Opinión de un editor sobre los generadores de video con inteligencia artificial
No podía dejar esta conversación sin preguntarle a Oscar Estrada su opinión sobre los videos generados con IA.
Estrada, quien está familiarizado con esta tecnología desde la universidad, se sintió intrigado por su potencial cuando la IA generativa ganó popularidad en 2022. Sin embargo, su entusiasmo inicial se moderó tras probar las herramientas.
“Están mejorando bastante, pero por sí solos no están listos para usarse comercialmente”, afirma. “Es muy emocionante porque puedes simular o crear cosas que llevarían mucho tiempo configurar, lo que lo hace ideal para esa primera etapa de conceptualización”.
Estrada menciona que herramientas como Runway Gen-3 y Dream Machine de Luma están cada vez más preparadas para experimentos creativos y conceptos abstractos. Sin embargo, si buscas algo más refinado, deberás realizar ciertos ajustes.
“La gente piensa que usar un generador de video por sí solo hará magia, pero a veces ese no es el caso. Hay muchos detalles adicionales o trabajo extra involucrados”, comenta.
El trabajo adicional que menciona puede incluir:
- Proporcionar al modelo de IA una imagen de referencia (real o generada) para guiar el video, en lugar de depender únicamente de texto.
- Usar varias imágenes para los distintos fotogramas del video, en lugar de intentar crear un video completo con una sola imagen.
Estrada también señala que modelos como Stable Diffusion están siendo utilizados en experimentos interesantes, como convertir videos en contenido animado o realizar transferencias de estilo. Sin embargo, advierte que el proceso puede ser más costoso y técnico de lo que muchas personas esperan.
Por ejemplo, detalla un escenario en el que se necesita:
- Pagar por un generador de texto a imagen.
- Usar un escalador de imágenes para mejorar la calidad.
- Emplear un generador de imágenes a video.
- Finalmente, escalar el video para mejorar la resolución final.
“A veces, la gente se frustra cuando sus resultados no lucen tan bien como lo que ven en línea”, comenta. “Esto ocurre porque desconocen los pasos de preprocesamiento necesarios y no los aplican”.
En conclusión, es totalmente posible producir videos de alta calidad con inteligencia artificial, pero esto requiere tiempo, ajustes y supervisión humana. La IA puede ser una herramienta poderosa, pero no elimina por completo la necesidad de intervención creativa y técnica.
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Preguntas frecuentes sobre generadores de video impulsados con IA
A continuación encontrarás algunas de las preguntas más comunes que recibimos en la comunidad de HubSpot sobre este tema:
Qué tareas puede realizar un editor de video con ayuda de la IA
La IA se utiliza para tareas como: Limpieza de archivos de audio, eliminando ruidos o distracciones. Generación de propuestas de revisión para agilizar procesos creativos. Análisis de documentos, como marcar palabras clave en términos de servicio.
Qué herramientas suelen usar los editores de video para integrar la IA
Los editores de video aprovechan funciones de IA integradas en herramientas como After Effects de Adobe y también utilizan chatbots de IA para generar código o resolver problemas técnicos.
¿La IA puede reemplazar a los editores y diseñadores?
No. La IA funciona como un asistente que complementa el trabajo creativo, pero siempre requiere supervisión humana para garantizar calidad y consistencia.
