Cómo las marcas más inteligentes personalizan el contenido con IA al nivel de Netflix

¿Recuerdas la última vez que recibiste un correo que comenzaba con "Hola, {Nombre}" e inmediatamente sentiste ganas de eliminarlo? Esa reacción visceral no tiene que ver solo con una mala ejecución, sino que indica un cambio fundamental en las expectativas de los compradores.

Estudios de HubSpot demostraron que el 78 % de los clientes esperan que las interacciones comerciales sean más personalizadas que nunca. Sin embargo, solo el 47 % de las empresas dicen que sus experiencias de servicio al cliente son altamente personalizadas.

Ya no puedes confiar en tácticas de personalización anticuadas, como agregar detalles básicos de los clientes a una tarjeta de felicitación o hacer un comentario genérico como "Me encanta lo que está haciendo tu empresa" en tus comunicaciones.

Los compradores quieren sentir que su marca favorita entiende sus necesidades y motivaciones, y hacen negocios con aquellas que priorizan las conexiones duraderas.

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Esta biblioteca de prompts gratuita tiene 100 prompts de IA probados para definir tu marca y optimizar todo con más rapidez.

• Define tu identidad de marca como solo tú puedes hacerlo.
• Adapta tu mensaje a las necesidades de tus clientes.
• Amplifica tu mensaje para llegar a donde tu audiencia prefiere estar.
• Optimiza tu contenido y tu estrategia de marketing.

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El futuro de la personalización

Estas expectativas han elevado el listón de los consumidores ¿Recuerdas ese momento en que navegas por Netflix, el algoritmo te sugiere automáticamente qué ver a continuación y lo hace realmente bien?

Ese es el nuevo estándar de personalización que los compradores esperan de tu marca.

Alcanzar ese nivel de efectividad no es posible con las viejas tácticas de marketing. La buena noticia es que estamos en la era de la IA, donde las estrategias tradicionales han evolucionado y las oportunidades para la hiperpersonalización son infinitas.

Aquí es donde entran en juego las nuevas estrategias, como la de Loop Marketing de HubSpot. Las empresas necesitan las herramientas adecuadas para adaptarse a un mundo en el que hay acceso a información ilimitada y canales de distribución infinitos, y la IA para interpretarlo todo.

El Loop Marketing es una guía práctica de cuatro etapas que ayuda a las empresas a evolucionar con los hábitos de los clientes. Estas son sus etapas:

1.Define quién eres: expresa tus gustos, tono y punto de vista.

2. Adapta tu estrategia: usa la IA para que tus interacciones sean realmente personalizadas.

3. Amplifica tu alcance: diversifica tu contenido en distintos canales para humanos y bots.

4. Optimiza tu estrategia en tiempo real: itera rápida y eficazmente.

Cada una de estas etapas es importante, pero hoy nos centramos en la adaptación.

Cuando combinas la eficacia de la IA con la autenticidad humana, puedes ofrecer experiencias personalizadas a los clientes a gran escala, y saber cómo adaptar tu mensaje de manera efectiva es fundamental para lograrlo. Veamos el proceso paso por paso.

Adapta tu mensaje a la medida de los clientes

La adaptación consiste en hacer que tu contenido parezca personal, no solo personalizado.

Como marca, debes aprovechar los datos unificados de tus clientes, desde los registros de las llamadas hasta el comportamiento de los visitantes en tu sitio web, para tener verdadera relevancia. Eso implica desarrollar soluciones atractivas tanto para los prospectos como para los clientes existentes.

Según una encuesta de HubSpot de 2025, el 96 % de los profesionales del marketing afirmó que las experiencias personalizadas han aumentado las ventas.

Esa es una de las principales razones por las que marcas como Netflix, Spotify y Amazon están a la cabeza. Usan datos sobre tu comportamiento anterior para predecir tus preferencias futuras, ya sea un programa de televisión, una lista de reproducción o la recomendación de un producto. Cuanto más sepas sobre tu cliente objetivo, más fácil será cumplir (y superar) sus expectativas.

Brindar ese tipo de relevancia individual comienza con los datos que usas para mejorar tu estrategia. Así es como funciona en la práctica.

Recogida de los datos que importan

La mayoría de las empresas ya tienen datos de gran valor sobre sus clientes. Pueden identificar interacciones de gran valor en los portales del centro de ayuda, señales de intención que se ocultan en las analíticas y patrones de comportamiento que están dispersos entre distintas plataformas.

El problema no es recoger datos, sino darles sentido. Si no puedes atar cabos, todos esos datos tan importantes no llegarán a utilizarse.

Tomemos este ejemplo: estás hablando con el vicepresidente de producto de una startup de tecnología financiera. Obviamente, en este caso es bueno tener información básica sobre su empresa, como su sector y su tamaño. Pero ¿qué pasaría si también supieras que la empresa acaba de obtener otra ronda de financiación y se está preparando para expandirse al mercado de las pymes?

Esa es la diferencia entre el seguimiento superficial y la inteligencia enriquecida. Debes saber exactamente dónde está cada comprador en su recorrido y usar ese contexto para guiar tu estrategia de marketing.

La clave para conseguirlo es utilizar las herramientas adecuadas para combinar esas señales dispersas. Muchas de estas herramientas usan IA para ayudarte a incorporar información (como datos firmograficos, movimientos del sector y noticias sobre la empresa) a los registros de tus contactos existentes.

Luego puedes extraer datos de todo tu conjunto de herramientas tecnológicas (tu CRM, la automatización del marketing, las analíticas de tu sitio web e incluso las notas de conversaciones de tu equipo de ventas) y compilar estos puntos de contacto en una única fuente de referencia.

Una vez que tus datos estén unificados, el siguiente paso es convertir esa información en perfiles de clientes que realmente puedas usar.

Pasa de la información genérica a los perfiles de los clientes

Usando los datos como base, puedes convertir información rica y contextual en segmentos de audiencia objetivo reales. Esto significa ir más allá de los datos demográficos tradicionales, como "Mánager de marketing, 25-35, SaaS".

Las principales campañas de marketing actuales se basan en la intención y en enviar los mensajes en el momento adecuado, en lugar de en los cargos laborales y el tamaño de las empresas. Las marcas se centran en públicos hiperespecíficos, como "empresas que muestran señales de crecimiento y que han interactuado con contenido competitivo en los últimos 30 días".

En lugar de utilizar una estrategia de audiencia estática, utiliza herramientas de IA, como ChatGPT o Breeze, para identificar objetivos dinámicos basados en patrones de comportamiento en tiempo real y señales de intención.

He aquí la estrategia: elige una categoría de intención amplia (como "empresas que están evaluando soluciones de forma activa") y define pistas contextuales (como visitas a la página de precios, investigación de la competencia, patrones de interacción con el correo o señales más sutiles, como el aumento del tiempo que pasan en una página específica de tu sitio web).

Puedes usar un prompt como este:

"Busca contactos que hayan mostrado señales de evaluación activa de mi solución en los últimos 30 días. Incluye comportamientos específicos, como visitas a la página de precios, solicitudes de demostración o descargas de contenido centrado en el ROI del producto".

Lo bueno de la segmentación basada en la intención es que tus mensajes llegan cuando los consumidores están listos para escucharlos, no cuando tu calendario de campañas dice que es hora de enviarlos.

Encuentra el punto donde la personalización se encuentra con la conexión

La verdadera personalización consiste en llegar a tus clientes donde estén con mensajes que los hagan detenerse y pensar: "Espera, ¿cómo han sabido esto?"

Usar un saludo como "Hola, {Nombre}" en un correo electrónico es algo muy anticuado. Si realmente entiendes a tus clientes, puedes relacionar tu solución con sus problemas específicos y convertir tu mensaje de marketing en el consejo de un colega de confianza.

Este enfoque funciona en todos los canales. Piensa en las páginas de destino y las CTA como ejemplos. En lugar de usar mensajes generales, puedes crear variantes que se adapten a diferentes casos prácticos.

Esto es algo que ya usamos en el blog de HubSpot. Los visitantes de este artículo sobre los boletines de noticias por correo verán una CTA diferente dependiendo de dónde se encuentren en el ciclo de vida.

Los nuevos usuarios verán un mensaje introductorio, ya que es probable que se encuentren en las primeras etapas de descubrimiento del producto: "Descarga nuestra guía gratuita sobre los boletines por correo".

Por otro lado, los clientes de HubSpot verán una opción más personalizada que les invite a probar una herramienta específica del portal para hacer una tarea relacionada: "Usa el asistente de campañas con IA de HubSpot para crear el texto de tus correos".

En las campañas de correo electrónico, puedes hacer referencia a anuncios recientes de empresas, tendencias populares del sector o factores estacionales relevantes para sus negocios.

En lugar de "Ahorra tiempo con nuestra aplicación de productividad", puedes usar un texto como el siguiente: "Por fin, una forma de leer todos los correos de la bandeja de entrada antes de que se te enfríe el café".

Si te atascas, la IA puede ayudarte a poner en marcha el proceso de redacción. Pero los mejores resultados llegan cuando combinas la velocidad de la IA con tu propio criterio y te aseguras de que el mensaje siga sonando humano, relevante y acorde con la marca.

Deja espacio para el toque humano

Si haces negocios durante la era de la IA, ya tienes una ventaja. Desde el análisis de datos hasta la creación de contenidos, la IA está ayudando a los equipos a trabajar de forma más ágil y a obtener resultados más rápidos. Y eso es exactamente lo que los líderes quieren ver: resultados rápidos.

Desgraciadamente, las herramientas de IA son increíblemente potentes, pero no son infalibles. Las campañas de personalización más brillantes pueden fracasar si la IA hace suposiciones que no son del todo correctas o no tienen sentido para los humanos en cuanto al momento y el contexto.

Más de la mitad de los usuarios de la IA confían en ella para redactar sus textos. Además, los principales retos a los que se enfrentan se reducen a información inexacta y a resultados sesgados.

Por eso es tan importante incluir controles de calidad humanos en tu proceso.

Los equipos que mejores resultados obtienen tratan la IA como una herramienta verdaderamente efectiva que aumenta la creatividad humana y el pensamiento estratégico, no como un sustituto. Desarrollan procesos de revisión sistemática que detectan los problemas antes de que los prospectos los vean.

Si utilizas la IA para generar texto, utiliza las indicaciones adecuadas y designa a alguien de tu equipo para que revise el contenido antes de que entre en la fase final de producción.

• ¿La voz de tu marca es coherente en todas las variaciones de los mensajes?
• ¿La personalización es útil y natural?
• ¿Son precisos los datos sobre el cliente y tu producto?
• ¿Las CTA tienen sentido en la etapa del proceso de compra en la que se encuentra el contacto?

Incluso si se llevan a cabo revisiones sistemáticas, la realidad es que algunas campañas seguirán sin dar en el blanco. La diferencia es detectar esos fallos a tiempo y aprender de ellos en lugar de dejar que el LLM de tu elección se ejecute sin control.

Desarrolla una estrategia de personalización a gran escala

Si combinas datos enriquecidos, segmentación inteligente, generación de contenido basada en IA y una cuidadosa supervisión humana, el resultado puede ser realmente extraordinario. Los prospectos no solo interactúan con tu contenido, sino que establecen una verdadera relación con tu marca.

En una época en la que los compradores son cada vez más escépticos sobre las comunicaciones genéricas, esa conexión humana es lo que diferencia a los prospectos que borran tus correos electrónicos de los clientes que están entusiasmados por interactuar.