La búsqueda con IA está obligando a las empresas a diversificar su estrategia de canales: este es el motivo

Imagínate esta situación: la visibilidad del contenido ha aumentado, pero el tráfico de tu sitio web ha disminuido. Más de la mitad de las búsquedas de Google hoy en día terminan sin clics, según Search Engine Land. Los consumidores buscan en todas partes, desde las vistas generadas con IA de Google hasta Reddit, soluciones instantáneas que se ajusten a sus necesidades.

Si esta es tu situación, sabrás que la forma en que las personas encuentran información ha cambiado radicalmente.

Los beneficios de las tácticas tradicionales de SEO solían ser enormes. Ahora, la IA ha dado a todo el mundo acceso a información ilimitada y personalizada en un conjunto diverso de canales, y la Búsqueda de Google está perdiendo usuarios en favor de los motores de búsqueda de IA, como ChatGPT.

Las estrategias de marketing en las que antes confiábamos han cambiado para siempre. Ya no puedes depender de un solo canal de distribución, como la búsqueda, para que haga todo el trabajo por ti. Como marca, necesitas diversificar tu contenido en todos los canales para llegar a los compradores allí donde estén.

Con el aumento de la adopción de la IA, uno de esos canales es la búsqueda con IA. Cuando tu audiencia busca información en modelos de lenguaje extensos (LLM), es el momento de optimizar tu estrategia de contenido tanto para las personas como para las máquinas.

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Información fundamental sobre la optimización motores de respuestas ( AEO )

El uso de la IA ha ido en aumento desde 2023. Una encuesta reciente de McKinsey reveló que el 78 % de las organizaciones utilizaron la IA en al menos un proceso comercial en 2024, en comparación con el 55 % del año anterior. Esta adopción generalizada está cambiando la forma en que la gente consume información.

A medida que Google y otros motores de búsqueda despliegan más funciones de IA, las empresas se enfrentan a una paradoja única: ven menos clics aunque mejoren las clasificaciones y las impresiones. Esto se debe a que los motores de IA se están convirtiendo cada vez más en la primera parada para descubrir productos.

Vale la pena señalar, sin embargo, que el recorrido del comprador no ha cambiado. Los usuarios aún identifican un problema, determinan una solución, encuentran el producto adecuado y, en última instancia, hacen una compra. Pero los canales que guían esos pasos sí que han cambiado, y la búsqueda con IA está dando forma cada vez más a las tres primeras fases.

El SEO tradicional se centra en descubrir los mejores recursos a través de las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP). El contenido se diseñó para responder a consultas de búsqueda simplificadas, en las que los usuarios hacen varios intentos de búsqueda y luego recurren a la búsqueda manual para comparar los resultados.

Pero el AEO prioriza la obtención de las mejores respuestas directamente a través de los LLM. Esto significa el desarrollo de contenido que responda a consultas específicas en lenguaje natural, en las que los usuarios aprendan del motor de IA y hagan preguntas conversacionales de seguimiento.

Tener éxito en el entorno de AEO depende de dos cosas: elegir los temas correctos y diseñar contenido con intención.

Elección de los temas adecuados

Los motores de IA se basan en la inserción de vectores para comprender las relaciones entre palabras, conceptos y entidades. Esto significa que las marcas necesitan definir fuertes asociaciones semánticas entre su contenido y las categorías de productos que quieren poseer.

Por ejemplo, una empresa de software de gestión de proyectos debe centrarse en palabras clave más allá de "herramientas de gestión de proyectos" y centrarse en temas relacionados, como "asignación de recursos", "automatización de workflows" y "mejores prácticas de colaboración en equipo". De esta manera, los motores de IA pueden comenzar a asociar la marca con toda su categoría de productos.

La selección de temas consiste en reclamar un territorio semántico y apropiarse plenamente de él, en lugar de intentar llegar a palabras clave específicas. Puedes conseguirlo de tres maneras:

• Saturación de categorías: desarrolla conjuntos de contenido que exploren por completo una categoría de temas, desde definiciones hasta casos prácticos avanzados.
• Respuestas contextualizadas: responde a consultas conversacionales con diversos matices, como "¿Cómo gestionan las pequeñas empresas los proyectos con recursos limitados?", en lugar de preguntas cortas basadas en palabras clave.
• Personalización a gran escala: crea variaciones de contenido adaptadas a diferentes sectores, tamaños de empresa o roles. Esto permite a los motores de IA extraer la respuesta más relevante para el contexto de cada usuario.

El AEO recompensa la amplitud y especificidad del contexto. Cuanto más completo e interconectado esté el contenido, mejor podrá entenderlo la IA y reconocerlo como autoridad.

Diseño de contenido con intención

Los motores de IA dan prioridad al contenido preciso y estructurado para facilitar la lectura y recuperación por parte de las máquinas. Se trata de un equilibrio estratégico entre la autoridad objetiva, la integridad semántica y una narración estructurada.

Hay valor en la información respaldada por el consenso y ampliamente corroborada. Citar fuentes creíbles, incluir enlaces a datos estructurados y presentar hechos verificados aumenta la probabilidad de que se cite el contenido. Eso sí, para destacar, el contenido también debe incluir información de calidad: conocimientos o datos que no se pueden encontrar en otros lugares.

Por ejemplo, una empresa de marketing que publique un artículo sobre las principales tendencias emergentes del marketing podría citar datos ampliamente disponibles, pero también incluir hallazgos propios de su propio equipo de investigación para aumentar las posibilidades de aparecer en los resultados de búsqueda de la IA.

Los modelos de lenguaje extensos también indexan y obtienen el contenido en fragmentos. Esto significa que cada párrafo o sección de tu contenido debe considerarse como u
na idea completa.

Un párrafo que explique cómo las herramientas de automatización de workflows contribuyen a realizar tareas como la segmentación de audiencias y la calificación de leads es mucho más valioso que uno que simplemente hace referencia a un punto anterior. Esta información completa garantiza que el contenido pueda entenderse y obtenerse sin depender del contexto circundante.

Otro factor importante es la asociación entre entidades. El contenido que identifica y conecta claramente entidades (como empresas, herramientas o procesos) ayuda a los motores de IA a entender la información en su contexto. Las técnicas de escritura. como el uso de tripletes semánticos, hacen que esto sea más fácil.

Así es este proceso en la práctica:

Triplete semántico: "El CRM de HubSpot ayuda a los equipos de ventas a hacer un seguimiento de los leads"

• Asunto: La entidad que se describe (CRM de HubSpot)
• Predicado: La relación o propiedad (ayuda)
• Objeto: El valor o la entidad relacionada (hacer un seguimiento de los leads)

Un buen contenido que tiene calidad por sí solo ya no garantiza la visibilidad. Para abrirse paso en la actualidad hay que llegar a los prospectos ahí donde están con contenido que sea preciso, completo y fácil de entender tanto para los humanos como para la IA.

Para aprovecharlo al máximo, las marcas necesitan un enfoque de distribución más inteligente que amplifique el contenido en todos los canales a los que los compradores ya están prestando atención.

De la distribución a la amplificación

Este cambio táctico en las búsquedas y el descubrimiento impulsado por la IA se describe en la guía práctica de Loop Marketing de HubSpot, que ayuda a las empresas a optimizar su estrategia a medida que cambian los hábitos de los clientes.

Hay cuatro etapas en el loop:

1. Define quién eres: define tus gustos, tono y punto de vista.
2. Utiliza la IA para que tus interacciones sean personales, contextuales y relevantes.
3. Diversifica tu contenido a través de los distintos canales para humanos y bots.
4. Optimiza en tiempo real: itera rápida y eficazmente.

El AEO encaja perfectamente en esta guía práctica en la etapa de amplificación, donde el enfoque está en diversificar su combinación de canales para interactuar con los clientes donde se encuentran.

Los componentes de la etapa de amplificación antes se consideraban como una estrategia muy sencilla: la distribución. Pero estas tácticas influyen ahora en el volumen de citas de los modelos de lenguaje extensos en la era de las búsquedas con IA.

Aquí tienes un desglose rápido.

Diversifica tu combinación de canales

Este tema se ha discutido en detalle a medida que el AEO pasa a ocupar un lugar central como un nuevo canal para la información y el descubrimiento de productos. La clave de la diversificación es adoptar canales con más oportunidades de venta. Esta adopción incluye el AEO, pero también canales como foros comunitarios y videos que están mostrando grandes beneficios.

Según Statista, Reddit está experimentando aumentos significativos en los usuarios activos diarios en todas las regiones, con aproximadamente 50 millones de usuarios en los EE. UU. Según Statista, YouTube tenía más de 2,5 mil millones de espectadores globales en febrero de 2025.

Tu estrategia de canales debe reflejar las tendencias cambiantes de la industria y seguir los comportamientos de tu audiencia. Las metas no deben estar en todas partes, sino que debes estar en las plataformas donde tu mensaje tenga el mayor impacto.

Llega a los compradores en tiempo real allí donde la intención es mayor

Cuando alguien llega a tu sitio web, ya ha manifestado una alta intención. Ya no están navegando casualmente. Están evaluando activamente si tu producto o servicio puede resolver su problema.

Eso hace que la experiencia in situ sea tan importante como los canales por los que entraron.

Ofrecer valor en estos momentos requiere inmediatez. Los compradores esperan respuestas instantáneas, recomendaciones personalizadas y vías de acción fluidas.

Una empresa de software puede integrar un asistente de IA que muestre tutoriales relevantes o páginas de comparación en el momento en que un visitante comienza a buscar características. La meta no es abrumar con información, sino anticipar la siguiente pregunta y servirla antes de que el comprador rebote.

La interacción en tiempo real también significa eliminar problemas. Los tiempos de carga rápidos y la navegación intuitiva ayudan a crear una experiencia sencilla y fluida. Después de todo, es más probable que los compradores completen conversiones cuando no tienen que esforzarse demasiado para encontrar información.

Colabora con creadores de confianza

Si bien el poder de la influencia se está desplazando de la búsqueda tradicional a los LLM, también se ha trasladado de los canales de marcas pulidos a las personas de confianza.

Hoy en día, las audiencias son más propensas a creer en una reseña de producto de un YouTuber respetado o en una publicación honesta de LinkedIn de un experto de la industria que en un comunicado de prensa comercial.

Colaborar con creadores, como YouTubers o expertos del sector, genera credibilidad a través de la confianza. Estas voces ya han establecido relaciones con las comunidades a las que su marca quiere llegar, lo que las hace invaluables para la amplificación.

Sistematiza la creación de contenidos con IA

Si no lo tienes claro, la demanda de contenido nuevo y relevante en múltiples plataformas es altísima. La IA te permite satisfacer esa demanda sin gastar demasiado en personal ni presupuesto.

Utiliza la IA para aumentar la producción, pero hazlo con prudencia y sin renunciar a la intervención humana. Puedes pedirle a la IA que haga lo siguiente:

• Que transforme contenido extenso (publicaciones de blog, documentos técnicos) en material de corta duración (como publicaciones de medios de redes sociales o gráficos, o videos de formato corto).
• Que personalice el texto para diferentes segmentos de audiencia y garantice un mensaje coherente a gran escala.
• Que gestione el trabajo pesado y las tareas que consumen mucho tiempo, como la investigación y la corrección de texto.

El resultado es un motor de contenido que se mueve más rápido, se adapta más fácilmente y libera a los equipos para que se centren en la creatividad en lugar de la producción.

Experimenta con la publicidad más avanzada

La publicidad está entrando en una fase en la que la personalización y la interactividad ya no son un lujo, sino algo fundamental. Los banners estáticos y los anuncios genéricos están dando paso a campañas generadas por IA que se adaptan en tiempo real.

Por ejemplo, una empresa SaaS podría publicar anuncios de video en LinkedIn que destaquen automáticamente diferentes características de productos en función del cargo laboral del visitante. En este caso, un CFO vería un panel de ROI, mientras que un mánager de ventas vería las herramientas de seguimiento del pipeline.

El denominador común es la relevancia. Al experimentar con nuevos formatos de anuncios y tecnologías, las marcas pueden llegar a la audiencia con mensajes oportunos que tengan un toque personal y se posicionen por delante de la competencia que aún confía en métodos antiguos.

Adáptate a los nuevos requisitos de visibilidad

La IA está cambiando la forma en que los compradores toman decisiones, pero esto ya lo sabemos.

El sitio web de tu empresa ahora se vuelve esencial para influir en los motores de inteligencia artificial que influyen en los humanos para que actúen y compren lo que ofreces. El recorrido para descubrir productos se extiende a través de los LLM, las comunidades, los creadores y las experiencias dinámicas de marcas.

Tener éxito en esta nueva era significa crear contenido en el que tanto las personas como las máquinas puedan confiar, y aparecer en los espacios donde ya están interesados los compradores.

Las empresas que se adapten no solo serán las que lleguen a los LLM, sino que serán las que estos modelos recomienden, citen y destaquen en los momentos en que la intención es mayor.