Por qué las plataformas de IA se están pasando a los precios basados en créditos (y qué significa para tu presupuesto)

Cualquiera que haya pagado alguna vez una factura de servicios públicos puede apreciar la ventaja de la facturación por uso: pagas solo por lo que consumes. Los precios de la IA basados en créditos siguen una lógica similar, pero a diferencia de tu factura de la luz, un buen proveedor de software te dará herramientas para limitar el gasto, configurar alertas y prever los costes antes de que aparezcan en tu factura.

Los modelos de precios basados en créditos crecieron un 126 % en 2025 entre las 500 principales empresas de SaaS e IA, según un análisis de PricingSaaS. Los responsables presupuestarios que entienden los costes de tokens y mapean sus casos de uso antes de comprometerse con un proveedor obtienen mejores condiciones contractuales y evitan los cargos por exceso más habituales. Entender qué hay detrás de ese crecimiento da a los responsables presupuestarios una ventaja estratégica a la hora de evaluar proveedores, negociar contratos y prever costes.

Si has leído nuestra guía del comprador sobre los precios de la IA basados en créditos, ya sabes qué son y cómo evaluarlos. Este artículo aborda el por qué estos modelos pueden ser una gran ventaja: los aspectos económicos detrás del cambio y consejos de expertos para presupuestar y gestionar los precios basados en créditos.

La economía detrás del cambio de los precios por licencia

Para entender por qué se están imponiendo los precios basados en créditos, conviene saber qué diferencia a la IA del software tradicional y por qué los modelos de precios antiguos se quedan cortos. Tres razones explican el cambio estructural.

1. La IA es cara de ejecutar y enormemente variable. Los precios fijos no pueden dar respuesta a ninguno de los dos factores.

Los agentes de IA complejos —como los que llaman a herramientas externas— consumen entre 5 y 20 veces más tokens que una cadena de IA sencilla, según datos de la plataforma de evaluación Galileo. La diferencia de costes entre "resumir este correo" e "investigar este cliente potencial, redactar las comunicaciones y programar el seguimiento" puede ser enorme, incluso dentro de la misma plataforma.

"Una comprensión básica de los costes de procesamiento de los tokens es absolutamente fundamental", afirma Jennifer Lendler, fundadora de Alea Advisors, que ayuda a directores financieros a evaluar soluciones de IA. "Los directores financieros no tienen por qué ser expertos en TI, pero lo que sí deben comprender son los principios que subyacen a los costes de introducción de información y de resultados, que son el núcleo de lo que cuestan estos modelos. Cada modelo tiene un coste ligeramente distinto para los tokens de la parte de introducción de información —los documentos que subes o las consultas que le haces— y luego un coste distinto para lo que produce, la salida".

Los créditos resuelven dos problemas a la vez: permiten a los proveedores fijar el precio en proporción al coste de cada tarea, y garantizan que los clientes paguen por el valor que reciben. Los créditos de Copilot de Microsoft ilustran esta variabilidad: una respuesta generativa cuesta 2 créditos, pero una fundamentación en el gráfico de tenant cuesta 10. Las tareas simples siguen siendo baratas; las complejas se pagan en consecuencia.

2. Los precios por licencia castigan a los proveedores de IA cuando mejoran la eficiencia de sus clientes.

Cuanto más productiva hace la IA a cada usuario, menos licencias necesita la empresa. Si un agente de IA gestiona el volumen de tres representantes humanos, el equipo puede recortar licencias y los ingresos del proveedor caen aunque esté aportando más valor. El problema se agrava a medida que los agentes de IA se vuelven totalmente autónomos, resolviendo tickets de asistencia, calificando clientes potenciales y procesando facturas sin que ninguna persona inicie sesión.

El precio por licencia no tiene ningún mecanismo para cobrar por eso. Los créditos reequilibran el incentivo: los ingresos crecen con lo que hace la IA, no con el número de personas que acceden a la plataforma.

3. Los precios basados en créditos también pueden ser más económicos para los compradores.

Con el antiguo modelo de precios por licencia, si tu organización pagaba 50 licencias de IA pero solo 10 personas eran usuarias intensivas, 25 eran ocasionales y 15 no accedían nunca, estabas pagando por capacidad que no usabas. Los créditos vinculan el gasto al consumo real, de modo que un usuario ocasional cuesta proporcionalmente menos que uno intensivo.

Como la mayoría de los proveedores están pasando a modelos híbridos —una cuota de suscripción más créditos de IA—, el comprador mantiene acceso estable a la plataforma sin comprometerse con una capacidad que quizás nunca vaya a necesitar.

Qué significa este cambio para los compradores y los responsables presupuestarios

El paso a los precios basados en créditos cambia la relación comprador-proveedor de maneras concretas que los responsables presupuestarios necesitan entender antes de firmar ningún contrato.

La previsibilidad del gasto pasa de ser automática a ser algo que gestionas activamente.

Con los precios por licencia, los costes de IA eran una partida que se fijaba y olvidaba: se sabía exactamente lo que se pagaría cada mes, pero había poca visibilidad de lo que el equipo usaba realmente. Los precios basados en créditos introducen variabilidad, pero también visibilidad. Los proveedores que lo hacen bien proporcionan paneles, alertas de uso y límites de gasto que ofrecen visibilidad en tiempo real de adónde van los créditos.

La relación comprador-proveedor se vuelve más transparente.

Lendler señala que los modelos de créditos "pueden ser realmente más transparentes" que los basados en licencias, porque obligan a ver cómo se usa realmente el software, qué funciones son útiles y cuánta gente lo usa. En la renovación, en lugar de adivinar los índices de uso, se pueden señalar los patrones de consumo reales —dónde la IA aporta valor y dónde no—, lo que proporciona más argumentos en las negociaciones con los proveedores.

Presupuestar de esta manera exige un cambio de mentalidad, pero es un cambio positivo.

Lendler, que también es cliente de HubSpot, plataforma de CRM que integra herramientas de marketing, ventas y servicio al cliente, describe su experiencia de transición a HubSpot Credits: "Es un cambio. Un cambio porque antes bastaba con elegir un nivel, activar unas funciones adicionales y listo. Pero con esto tienes que cambiar un poco el chip y decirte: 'Tengo todos estos créditos. ¿Para qué los voy a usar?'".

Su estrategia: pensar primero en lo que se quiere conseguir, no en lo que cuestan los créditos. "Realmente no pienso en los créditos al principio. Pienso en lo que quiero hacer y luego veo cómo encajan los créditos". Después de un periodo inicial, recomienda una revisión: "¿Se ajusta este modelo a lo que necesito ahora?". Es una estrategia de gasto en software más disciplinada. Lendler lo considera una característica, no un fallo: "De algún modo me obliga a preguntarme: '¿De verdad estoy usando esto? ¿Le estoy sacando todo el partido?' Y creo que es una buena disciplina para todo el mundo".

Cómo preparar tu presupuesto para los precios de la IA por uso

Si tu organización está evaluando herramientas de IA basadas en créditos por primera vez, responde estas cinco preguntas internamente antes de empezar a comparar proveedores. Sin este trabajo previo, el riesgo de sobrecomprometerse o de recibir cargos inesperados se multiplica significativamente.

• ¿Cuáles son nuestros casos de uso de mayor valor para la IA? Identifica los dos o tres workflows en los que la IA tendrá más impacto. Eso te dice qué patrones de consumo de créditos importan más para tu presupuesto.
• ¿Cómo de variable es nuestro uso previsto? Un equipo de asistencia que atienda picos estacionales de tickets tendrá un perfil de consumo de créditos muy diferente al de un equipo de contenidos que genera un volumen constante de borradores al mes. Estudia la variabilidad antes de fijar un compromiso.
• ¿Quién se encargará de vigilar el gasto en IA? Los precios basados en créditos requieren un seguimiento continuo, no solo una orden de compra que se firma y se olvida. Asigna a alguien la responsabilidad de hacer seguimiento del uso y de ajustar los créditos según el consumo.
• ¿Tenemos datos de uso de referencia? Si es la primera vez que adoptas la IA, no tendrás historial de consumo como referencia. Lendler recomienda empezar con un contrato a corto plazo "para ver tu uso y luego ajustar los precios del contrato cuando tengas un poco de historial".
• ¿Cuánto riesgo de exceso estamos dispuestos a asumir? Algunas organizaciones prefieren la certeza de los créditos prepagados (no puedes gastar más de lo que compras). Otras prefieren la flexibilidad del pago por uso con topes de gasto. Averigua qué riesgo está dispuesto a asumir tu director financiero antes de ir a las páginas de precios.

Señales de alarma cuando los proveedores presentan modelos de créditos

No todos los precios basados en créditos son iguales. Un proveedor de créditos de IA que no ofrece definiciones claras por acción, controles de gasto configurables y cláusulas de ajuste de compromiso está transfiriendo el riesgo financiero al comprador. Al evaluar a los proveedores, presta atención a estas cuatro señales:

• Afirmaciones vagas de "IA ilimitada". La IA ilimitada no existe. Si un proveedor afirma ofrecer créditos ilimitados, averigua qué está realmente limitado: límites de tarifa, restricciones de funciones, degradación del modelo por uso intensivo. La restricción está ahí; solo que está oculta. Piensa en los planes de telefonía móvil que anuncian datos ilimitados: las restricciones suelen estar enterradas en la letra pequeña. Si el proveedor ofrece niveles de suscripción con créditos incluidos, calcula hasta dónde te llegarán realmente.
• Definiciones de crédito poco claras. Si un proveedor no puede explicarte con claridad qué compras con un crédito en términos de acciones concretas, te resultará muy difícil presupuestar. Deberías poder asignar créditos a workflows concretos antes de comprometerte. Una buena señal: Airtable clarifica el cálculo de los créditos con un desglose detallado de exactamente qué tareas puede hacer un cliente y con qué frecuencia si se suscribe al plan Team, que incluye 15.000 créditos.

• Sin herramientas de visibilidad del gasto. Pregunta qué herramientas te dan para prever y controlar el gasto. Un proveedor que te venda créditos pero no te proporcione paneles, alertas o límites de gasto te está trasladando la gestión del riesgo. Una buena señal es que los proveedores indiquen dentro de la plataforma qué funciones usan créditos de IA y cuáles no, como hace HubSpot:

• Sin opción de ajustar el compromiso. Si te comprometes en exceso y tu consumo cae sistemáticamente por debajo de tu nivel, ¿puedes ajustarlo? Busca proveedores que ofrezcan mecanismos de ajuste, niveles flexibles o margen para renegociar antes de que termine el contrato.

Precios de la IA basados en créditos: el camino a seguir

Los precios basados en créditos no son solo una moda pasajera. IDC pronostica que para 2028, los precios puramente por licencia quedarán obsoletos a medida que los agentes de IA sustituyan rápidamente las tareas manuales repetitivas, obligando al 70 % de los proveedores a replantear su propuesta de valor en nuevos modelos.

En diciembre de 2025, Stripe refrendó esta dirección al adquirir Metronome, plataforma de facturación por uso, por 1.000 millones de dólares. Su CEO, Patrick Collison, calificó los precios medidos como "el modelo de negocio nativo para la era de la IA".

Fuente

Para los responsables presupuestarios, esto significa cambiar la forma de pensar sobre los costes de software: pasar de partidas fijas a un gasto variable que se gestiona activamente. La misma transparencia que hace que los precios basados en créditos resulten poco familiares también proporciona mejores datos, más poder de negociación y una imagen más clara de dónde la IA está —o no— dando resultado.

Preguntas frecuentes sobre la economía de los créditos de IA