B2C vs. B2B en marketing: tendencias de IA que todo marketer debe conocer

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He visto el cambio en entrevistas con líderes de marketing, en las herramientas que usan y en cómo organizan sus workflows. La IA ha transformado todo. No se trata solo de automatización: ha redefinido la estrategia, la creatividad y la forma en que las marcas entienden a sus audiencias.

Basado en los insights del State of AI in Marketing 2025 de HubSpot, este artículo compara cómo los equipos B2C y B2B están aprovechando la inteligencia artificial hoy, y hacia dónde se dirigen en los próximos meses.

Durante años ha existido la percepción de que el B2C, por su naturaleza visual, rápida y de alto volumen, adopta la IA con más agilidad que el B2B, caracterizado por su enfoque técnico, profundo y con ciclos más largos. Pero los datos cuentan una historia distinta.

¿Realmente hay una brecha entre B2C y B2B en la adopción de la IA, o ambos avanzan al mismo ritmo con tácticas distintas?

En las próximas líneas descubrirás las similitudes sorprendentes, las diferencias sutiles pero decisivas, y las herramientas y casos de uso que están marcando el rumbo del marketing impulsado por IA en cada modelo.

Cómo marcas B2C vs. B2B usan IA para creación de contenido

La IA se ha vuelto casi sinónimo de creación de contenido, transformando cómo las marcas producen, adaptan y amplifican mensajes. Según los datos de HubSpot, los seis casos de uso principales revelan que tanto B2C como B2B aprovechan las mismas capacidades de IA, aunque con énfasis tácticos distintos según su audiencia y objetivos.

A continuación, exploramos estas diferencias y similitudes en cada caso.

1. Control de calidad de contenido (Quality Assurance)

Uno de los usos más extendidos de la IA en marketing es el control de calidad del contenido. Según el informe State of AI in Marketing 2025 de HubSpot, el 53,87 % de los especialistas la utilizan para tareas como corrección ortográfica, ajuste de tono, revisión de accesibilidad y recomendaciones de escritura. Este tipo de trabajo silencioso consume horas enteras en los flujos de creación de contenido.

Cada marketer lo ha vivido: no basta con escribir, hay que revisar una y otra vez para asegurar que todo esté alineado con la voz de la marca, los estándares de estilo y la claridad del mensaje.

"Personalmente, solía pasar tanto tiempo revisando como escribiendo, asegurándome de que cada detalle estuviera perfecto. Ahora, poder delegar esa parte del proceso a la IA es un alivio enorme".

En el ámbito B2C, la automatización de la revisión se ha vuelto prioritaria. El volumen de campañas, publicaciones y piezas visuales hace casi imposible revisar manualmente cada asset antes de lanzarlo.

En cambio, las marcas B2B, aunque producen menos contenido, requieren un nivel de precisión técnica mucho mayor: whitepapers, estudios de caso o documentos con datos especializados que deben ser impecables antes de llegar a un cliente potencial.

Las herramientas más utilizadas para este tipo de control incluyen Grammarly, Hemingway Editor con integración de IA, y especialmente el HubSpot AI Assistant, que permite revisar el tono, la claridad y la coherencia directamente dentro del CRM o del editor de marketing de HubSpot, eliminando fricciones y reduciendo tiempos de entrega.

2. Copywriting

La escritura sigue siendo el corazón del marketing, y la IA ha cambiado radicalmente la forma en que los equipos la abordan. Más del 50 % de los especialistas en marketing ya la utilizan para redactar contenido, según el informe State of AI in Marketing 2025 de HubSpot.

Tanto en entornos B2C como B2B, el lenguaje sigue siendo la herramienta esencial para conectar, persuadir y educar. La diferencia está en cómo se usa la IA para potenciar esa comunicación.

En el terreno B2C, el copywriting con IA gira en torno a volumen y velocidad. Las marcas enfrentan una presión constante por producir grandes cantidades de contenido en múltiples formatos: publicaciones sociales, anuncios pagados, correos y landing pages.

Aquí, la IA se convierte en una aliada estratégica para generar variaciones rápidas, crear primeros borradores completos y producir copys A/B que luego se testean con datos reales.

• Ejemplo B2C: una marca de ecommerce utiliza IA para generar 50 versiones de anuncios de Facebook en cuestión de minutos, explorando diferentes ángulos de beneficio, emociones y llamadas a la acción. El equipo humano solo afina los ganadores según el rendimiento.

En el caso del B2B, el enfoque es distinto: profundidad y estructura. El contenido técnico, educativo o de liderazgo de pensamiento requiere precisión conceptual y una narrativa lógica. Por eso, los equipos usan la IA para organizar ideas, crear outlines inteligentes y redactar primeros borradores que luego se enriquecen con el conocimiento del producto y la experiencia de los expertos internos.

• Ejemplo B2B: una empresa SaaS recurre a la IA para estructurar un whitepaper técnico sobre seguridad de datos. El sistema genera un esquema coherente con secciones de contexto, riesgos, soluciones y métricas, que luego el equipo de producto complementa con insights técnicos y validación legal.

En ambos escenarios, el HubSpot AI Assistant se ha consolidado como una de las herramientas más útiles: permite generar copys, títulos, meta descripciones y contenidos optimizados directamente desde el editor de HubSpot, manteniendo la coherencia de marca y reduciendo drásticamente los tiempos de producción.

3. Crear imágenes con herramientas de arte con IA

El contenido visual también está viviendo una transformación profunda gracias a la IA. Según datos del informe de HubSpot, casi el 50 % de los profesionales del marketing, tanto B2C como B2B, ya utilizan herramientas de inteligencia artificial para crear imágenes de marketing.

En este caso, el B2C lleva una ligera ventaja, y no es sorprendente. Las marcas orientadas al consumidor dependen de imágenes atractivas y consistentes para mantener la atención en redes sociales, anuncios digitales y campañas de narrativa de marca. Plataformas como Instagram, TikTok o Pinterest exigen un flujo constante de contenido visual capaz de generar conexión inmediata con la audiencia.

Un ejemplo claro: una marca de belleza puede utilizar IA para producir conceptos visuales de su próxima campaña de verano, diferentes escenarios de playa, diversidad de modelos y estilos fotográficos, sin necesidad de realizar una sesión de fotos inicial. Esto acelera la planificación creativa y reduce significativamente los costos de preproducción.

En el entorno B2B, la aplicación es más selectiva, pero igualmente valiosa. Las empresas recurren a la IA para generar ilustraciones para blogs técnicos, gráficos conceptuales para presentaciones o imágenes hero para sus páginas de destino. El resultado es un contenido visual más coherente con su mensaje técnico y alejado de los recursos genéricos de stock.

Por ejemplo, una empresa de ciberseguridad puede crear ilustraciones personalizadas sobre la "protección de datos en la nube", logrando piezas que comunican complejidad y profesionalismo sin perder originalidad.

Entre las herramientas más utilizadas destacan DALL-E, Midjourney, Canva AI y Adobe Firefly, todas integrables con ecosistemas como HubSpot, que permiten mantener coherencia visual en campañas omnicanal mientras se agilizan los flujos de creación y revisión de contenido.

4. Resumir texto en puntos clave

En el flujo de trabajo de cualquier equipo de marketing, convertir información densa en mensajes claros es una tarea constante. Según el informe State of AI in Marketing 2025 de HubSpot, el 40 % de los profesionales del marketing ya utiliza inteligencia artificial para destilar grandes volúmenes de contenido en puntos clave.

Recuerdo haber vivido esa necesidad de primera mano. "Una vez trabajé en social media para una marca B2C, y recuerdo lo importante que era tomar información compleja sobre servicios y convertirla en contenido divertido y digerible para redes sociales. Ese es uno de muchos casos donde creo que la IA me habría ayudado enormemente".

En el entorno B2C, esta capacidad tiene un impacto inmediato. Las marcas usan IA para convertir información de producto o servicio en captions atractivos, stories o fragmentos de newsletter que mantengan el tono de la marca sin perder claridad. El flujo típico es simple: input complejo, output concreto, como un post de 280 caracteres que conserva el valor esencial del mensaje.

En el caso B2B, la IA se convierte en una herramienta estratégica para transformar activos extensos en materiales ejecutivos más accesibles. Algunos ejemplos comunes incluyen:

• Un reporte técnico de 50 páginas convertido en un resumen ejecutivo de dos.
• La transcripción de un webinar de una hora transformada en un carrusel de LinkedIn de diez diapositivas.
• Un case study detallado convertido en puntos clave para un sales deck o una presentación comercial.

En ambos modelos, la ventaja es clara: la IA permite ahorrar horas de síntesis manual y acelera el repurposing de contenido. Herramientas como HubSpot AI ya incorporan funciones de resumen automático y generación de snippets reutilizables, ayudando a los equipos a extraer los mensajes más relevantes y adaptarlos rápidamente a distintos formatos o audiencias.

5. Repurposing de contenido por formato y audiencia

La IA no solo facilita la creación de contenido, sino que permite adaptarlo rápidamente a distintos formatos y audiencias, multiplicando su valor. Según el informe State of AI in Marketing 2025 de HubSpot, casi el 40 % de los profesionales del marketing ya utiliza IA para este propósito.

El caso clásico es un video testimonial de cliente, que puede transformarse en múltiples piezas:

• Un blog post.
• Un artículo de thought leadership para LinkedIn.
• Un guion para un video ad corto.
• Un case study para email marketing.
• Un set de slides para presentaciones de ventas.

Pero el repurposing no se trata solo de cambiar el formato: también se ajusta la audiencia. Por ejemplo, un blog sobre "tendencias de moda masculina" puede convertirse en un artículo sobre "styling para mujeres", manteniendo el mensaje central pero adaptando lenguaje, tono y enfoque para resonar con un nuevo público.

En B2C, el repurposing ocurre con alta frecuencia, debido a la variedad de canales como TikTok, Instagram, YouTube, blogs y newsletters. La IA acelera este flujo de trabajo, permitiendo generar contenido para todos estos canales de manera rápida y coherente.

En B2B, el repurposing es más estratégico. Un webinar técnico puede transformarse en una serie de blog posts, publicaciones de LinkedIn o una secuencia de emails de nurturing, asegurando que cada pieza cumpla objetivos de educación y conversión dentro del funnel de ventas.

El valor de esta práctica es claro: maximiza el ROI de cada asset original y mantiene la consistencia del mensaje, mientras reduce el tiempo y esfuerzo manual en la adaptación de contenido para distintos canales y públicos.

6. Traducir contenido a múltiples idiomas

Escalar contenido a distintos mercados es uno de los mayores desafíos para los equipos de marketing globales. Según el informe State of AI in Marketing 2025 de HubSpot, el 35 % de los profesionales del marketing ya utiliza IA para traducir y localizar contenido de manera más rápida que con los flujos de trabajo tradicionales.

En el mundo B2C, especialmente en comercio electrónico, la IA se emplea para localizar páginas de producto en distintos idiomas, adaptar anuncios para múltiples mercados y traducir help docs y FAQs.

Un ejemplo de esto es que una marca global de moda puede traducir descripciones de 500 productos a 12 idiomas en días en lugar de meses, acelerando el lanzamiento de colecciones en diferentes regiones sin comprometer la calidad del mensaje.

En B2B, la traducción se aplica a contenido más técnico y estratégico:

• Landing pages internacionales.
• Case studies adaptados a distintas regiones.
• Bibliotecas educativas de producto.

Por ejemplo, una empresa SaaS puede traducir toda su biblioteca de tutoriales técnicos para soportar la expansión en mercados de APAC, asegurando que los equipos locales y clientes reciban la información correcta en su idioma.

Es importante recalcar que la supervisión humana sigue siendo esencial para asegurar matices culturales, terminología correcta y contexto adecuado. Sin embargo, la IA ofrece un "head start" enorme, acelerando la producción inicial y liberando tiempo para que los equipos se enfoquen en la adaptación final y la estrategia global.

Entre las herramientas más utilizadas se encuentran DeepL, ChatGPT (con prompts específicos de localización) y Google Translate mejorado con IA, todas capaces de integrarse en flujos de trabajo de marketing para producir contenido multilingüe más rápido y consistente.

Top herramientas de IA aprovechadas por marcas B2C vs. B2B

Cuando preguntamos qué recursos proveen las organizaciones para la adopción de IA, la respuesta número 1 fue suscripciones a herramientas y plataformas de IA.

• Un dato interesante: esta inversión es pareja entre B2C y B2B, lo que demuestra que ambos modelos están invirtiendo activamente en acceso a la tecnología.

Pero surge una pregunta de seguimiento: ¿qué herramientas están usando realmente los marketers day-to-day?

Durante los últimos 12 meses, los profesionales del marketing han destacado una serie de plataformas que se han convertido en esenciales para la creación de contenido, automatización, análisis y optimización de campañas. Estas herramientas permiten a los equipos mantener consistencia, creatividad y relevancia en cada punto de contacto con la audiencia, tanto en contextos B2C como B2B.

Las empresas que implementan generadores de imágenes con IA (más del 40 % de adopción según HubSpot) reducen tiempos de producción creativa en 67 % promedio, permitiendo iterar campañas visuales 5 veces más rápido que workflows tradicionales.

1. Generadores de imágenes o diseño

Esta fue la categoría más utilizada en general, con más del 40 % de los profesionales del marketing. Los equipos B2C están ligeramente por delante, lo cual tiene sentido, dado que dependen más del visual storytelling para conectar con su audiencia.

Herramientas como DALL-E (OpenAI), Canva AI, Midjourney y Adobe Firefly permiten a los especialistas en marketing:

• Crear imágenes completamente nuevas a partir de prompts de texto.
• Generar mockups de campañas visuales.
• Iterar creatividades para anuncios.
• Conceptualizar ideas antes de invertir en producciones costosas.

A continuación dos ejemplos:

• B2C: una marca de lifestyle genera 20 concepts de hero image para su campaña de holiday en minutos, selecciona 3 favoritos y luego refina las imágenes con un diseñador humano.
• B2B: una empresa de software crea ilustraciones de "integración de sistemas" para un explainer en su homepage, todo sin necesidad de contratar a un ilustrador externo.

Esta categoría muestra cómo la IA acelera la creatividad y reduce costos, al mismo tiempo que mantiene la calidad visual que las audiencias esperan en cada canal.

2. Chatbots de propósito general

La segunda categoría más popular entre los especialistas en marketing son los chatbots de propósito general, como ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot. Estas herramientas se destacan por su versatilidad, lo que explica por qué ocupan un lugar tan alto en popularidad.

Su uso en marketing es amplio y variado:

• Brainstorming de campañas: generar ideas frescas y ángulos distintos.
• Outlining de contenido: estructurar artículos, guías o whitepapers.
• Writing: crear primeros borradores que luego se refinan con expertise humano.
• Summarizing: condensar informes, transcripciones o contenido largo en puntos clave.
• Research: responder preguntas específicas de la industria.
• Análisis de datos: usando herramientas como Code Interpreter para insights rápidos.

El uso de estas herramientas es parejo entre B2C y B2B; ambos modelos las emplean intensamente como un "asistente de marketing" general que acelera el trabajo diario y mejora la eficiencia en múltiples tareas.

Ejemplo cross-industry: un marketer le dice a ChatGPT "dame 10 angles diferentes para promocionar un CRM a startups tech", recibe varias ideas, selecciona las más relevantes y luego las refina con el conocimiento de producto para convertirlas en mensajes listos para usar.

Estas herramientas demuestran cómo la IA puede convertirse en un aliado estratégico del equipo, permitiendo dedicar más tiempo a la creatividad y la estrategia mientras la máquina se encarga de las tareas repetitivas o de síntesis.

3. Herramientas inteligentes de edición de video y audio

El contenido de video sigue dominando el marketing digital, y la demanda de recursos de alta calidad nunca ha sido tan alta. Lo que ha cambiado es la facilidad con la que los profesionales del marketing pueden crear y editar ese contenido mediante IA.

Actualmente, el 36 % de los marketers usan estas herramientas, con B2C liderando ligeramente sobre B2B. Plataformas como Descript, Runway, Pictory y Wisecut permiten automatizar tareas que antes consumían mucho tiempo, como:

• Eliminar palabras de relleno ("um", "ah").
• Agregar subtítulos automáticamente.
• Limpiar audio y eliminar ruido de fondo.
• Corregir iluminación y mejorar calidad visual.
• Reutilizar contenido largo en clips cortos optimizados para redes sociales.

En B2C, el enfoque está en producir alto volumen de videos para social media: TikTok, Reels, YouTube Shorts y campañas visuales.

• Por ejemplo B2C: una marca de fitness graba un video de 10 minutos explicando una rutina, la IA automáticamente crea 15 clips de 30 segundos destacando ejercicios individuales, con subtítulos y captions listos para redes sociales.

En B2B, se priorizan videos más educativos y técnicos: webinars, demos de producto, testimonios de clientes y videos explicativos.

• Por ejemplo B2B: un webinar de 1 hora sobre "AI in Sales", la IA extrae 8 momentos clave, generando clips individuales con subtítulos listos para LinkedIn, optimizando la distribución y el engagement.

4. Generadores de voz y narración

También existen generadores de voz o narración que permiten a los profesionales del marketing crear voiceovers realistas en diferentes idiomas, tonos y estilos, sin necesidad de un estudio profesional.

Herramientas como Murf, Speechify, Play.ht y Soundraw ofrecen esta flexibilidad, dando libertad creativa para experimentar antes de comprometer presupuesto.

Los casos de uso son variados:

B2C

• Anuncios de video con narración.
• Explicaciones para redes sociales.
• Contenido de audio para apps o experiencias de marca.

B2B

• Recorridos y demos de producto.
• Módulos de capacitación y tutoriales.
• Presentaciones narradas.
• Webinars pregrabados.

El principal beneficio es que estas herramientas permiten un "rango creativo sin contratar talento de voz", facilitando experimentar con múltiples estilos y audiencias antes de invertir en producción profesional.

• Ejemplo B2B: una empresa de software crea una biblioteca de 50 tutoriales narrados en 5 idiomas diferentes, todo generado con IA y luego revisado por hablantes nativos, ahorrando tiempo y costos, sin sacrificar calidad.

5. Herramientas inteligentes de edición de imágenes

Imagina el siguiente escenario: tomas una foto de producto en algún lugar, pero para una campaña específica tiene más sentido sobre un fondo blanco limpio o un setting estacional. Aquí es donde entran en juego las herramientas de edición de imágenes con IA.

Más del 30 % de los profesionales del marketing, tanto B2C como B2B, utilizan plataformas como Photoshop (con IA integrada), Fotor AI, Luminar y Remove.bg para tareas como:

• Enhance: mejorar automáticamente la calidad de las fotos.
• Retouch: eliminar imperfecciones.
• Resize: optimizar imágenes para diferentes plataformas.
• Remove/change backgrounds: cambiar o eliminar fondos con un solo clic.

Debes tener en cuenta:

• B2C: ecommerce para fotos de producto consistentes, lifestyle para adaptar settings visuales.
• B2B: product shots para web, imágenes de equipo u oficina para páginas "About", visuales para case studies.

Otro ejemplo práctico sería: tomas una foto de producto en la oficina, pero para la campaña tiene más sentido con un fondo blanco o un setting estacional. La IA cambia el background automáticamente, lista para usar en distintos canales sin perder tiempo en edición manual.

• El valor es claro: las fotos se pulen rápidamente y se adaptan para diferentes usos en tiempo récord, permitiendo que los equipos de marketing se concentren en creatividad y estrategia en lugar de retoques repetitivos.

Cómo se sienten los líderes B2C vs. B2B sobre la IA

Hasta ahora hemos visto cómo los marketers trabajan día a día con herramientas de IA, pero vale la pena cambiar la perspectiva: ¿qué piensan los líderes de marketing sobre esta transformación?

El sentimiento del liderazgo es clave porque refleja cómo las organizaciones planean la adopción de la IA a largo plazo, más allá de la ejecución diaria. Nuestros datos revelan cinco hallazgos que muestran la visión estratégica de B2C y B2B y anticipan hacia dónde se dirige la inversión en IA.

El 65 % de líderes de marketing advierte contra la dependencia excesiva de IA, mientras que el 43 % reporta ROI algo positivo en inversiones de automatización, revelando optimismo estratégico pero cauteloso hacia la tecnología.

1. Los líderes quieren más control, no solo más herramientas

Cuando preguntamos a los líderes qué impulsa la adopción de la IA, las respuestas fueron bastante prácticas. Encabezando la lista, con un 23 %, se encuentra la necesidad de mejorar el control sobre la privacidad y seguridad de los datos.

Justo después, con un 22 %, aparece la capacidad de personalizar la IA para adaptarla a las necesidades específicas del negocio, y luego, con un 20 %, el enfoque en ahorrar costos.

Lo interesante es que estas prioridades son casi idénticas entre B2C y B2B. Esto sugiere que, más allá de la industria, los líderes buscan integrar la IA en el corazón de sus operaciones, no mantenerla como un complemento externo brillante.

No se trata solo de adoptar herramientas llamativas. Los líderes quieren:

• Mantener los datos seguros y bajo control.
• Adaptar la IA a workflows únicos, no solo usar soluciones out-of-the-box.
• Justificar la inversión con beneficios reales y medibles.

2. Muchos líderes ven potencial de crecimiento, pero no están completamente convencidos

Cuando preguntamos a los líderes sobre el impacto de la IA en sus negocios, alrededor del 35 % respondió "algo de acuerdo" (somewhat agree) con que la IA les permitirá escalar de formas que de otro modo no serían posibles. Esto representa un voto de confianza moderado, nada de entusiasmo desbordado.

Lo más revelador es la segunda respuesta más común: la neutralidad, con cerca del 29 % de líderes que no estuvo ni de acuerdo ni en desacuerdo. Esto indica claramente que muchos están interesados, pero observando de cerca.

Interpretando los datos, esto podría deberse a varias razones: tal vez aún no han visto un ROI tangible, o tal vez son cautelosos al apostar demasiado por una tecnología que sigue evolucionando. En cualquier caso, el sentimiento es de optimismo prudente, donde se reconoce el potencial de la IA, pero con los pies en la tierra.

3. La IA es grandiosa, pero ¿tan grandiosa como la Revolución Industrial?

Más de un tercio de los líderes de marketing están "algo de acuerdo" en que la IA podría rivalizar con la Revolución Industrial, especialmente en cuanto al impacto que tendrá sobre la productividad humana. Sin embargo, cerca del 27 % se mantiene neutral, ni de acuerdo ni en desacuerdo, mostrando esa curiosidad cautelosa que ya hemos visto en otros hallazgos.

El hype alrededor de la IA es fuerte, pero la realidad que los líderes buscan es distinta. No se trata solo de producir contenido más rápido, sino de lograr ganancias de productividad sostenidas en todos los departamentos, con un impacto medible en toda la organización y resultados de negocio a largo plazo.

Hasta que eso se demuestre, la comparación con la Revolución Industrial seguirá siendo más una metáfora inspiradora que una realidad comprobada.

4. Depender excesivamente de IA es una red flag

Una clara mayoría (65 %) de los líderes coincide en que la IA debería utilizarse en las funciones de las personas, pero sin que estas se vuelvan excesivamente dependientes de ella. Este es uno de los puntos de vista más comunes, tanto en B2C como en B2B, y refleja algo importante: el respeto por la creatividad humana y el pensamiento crítico.

Tiene mucho sentido:

• Automatizar lo repetitivo.
• Outsourcear las habilidades clave que hacen que el marketing funcione.

El mensaje implícito del liderazgo es claro: usa la IA como superpoder, no como reemplazo de tu cerebro.

El ROI de inversión en IA es "algo positivo"

La mayoría de los líderes describen el retorno de la inversión (ROI) de sus iniciativas con IA como "algo positivo". No es un salto revolucionario, pero tampoco es ignorar la tecnología: es un resultado sólido que invita a seguir experimentando.

Al desglosar las cifras:

• El 43 % reporta resultados con los que se sienten cómodos y satisfechos.
• El 33 % ve retornos realmente positivos.

En otras palabras, la IA está funcionando, pero todavía no está "volando mentes". Esto tiene sentido considerando cómo la mayoría de las empresas la usan: para mejorar la productividad, acelerar la creación de contenido o desbloquear pequeñas eficiencias.

Lo que no ven todavía es una transformación radical de sus modelos de negocio ni un aumento explosivo de ingresos.

Los líderes no están abandonando la IA, pero tampoco están apostando por toda la granja. La están usando de manera estratégica, aprovechando sus beneficios mientras mantienen los pies en la tierra.

¿Quién está adoptando IA más rápido? ¿B2B o B2C?

Si esperabas una brecha drástica entre B2C y B2B en cuanto a adopción de IA, no la vas a encontrar aquí. Los datos y las conversaciones con profesionales del marketing muestran algo mucho más interesante: ambos avanzan rápido y de forma sorprendentemente parecida.

Un 91 % de los equipos de marketing ya usan IA de alguna manera, y la diferencia entre B2C y B2B es mínima. La mentalidad de los empleados refuerza este punto: más de la mitad describe a sus equipos como entusiastas del uso de IA, y otra vez, B2C y B2B están prácticamente empatados.

Cuando hablamos de inversión futura, la historia se mantiene: dos tercios de los equipos planean aumentar su gasto en IA en 2025, con números casi idénticos en ambos sectores.

La conclusión es clara: B2C y B2B pueden estar usando la IA para tareas ligeramente diferentes, pero en términos de ritmo de adopción, están en el mismo camino, y ambos están acelerando.