IA sin complicaciones: tu resumen de las noticias más relevantes sobre inteligencia artificial (25/08/2025)

Tendencias de IA para los equipos de marketing

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Dow a 125 años: IA como mentor y multiplicador

Dow no solo ha sobrevivido más de un siglo: está usando la IA para acelerar su seguridad y aprendizaje interno. Su CSOC integra Microsoft Security Copilot para reducir tareas manuales, resumir incidentes y enriquecer tickets; y creó un equipo de IA responsable que establece principios y políticas de uso aceptable. Un aprendizaje clave: la IA como “mentor virtual” permite que aprendices sin background en TI aporten antes, mientras los analistas senior pasan de tareas repetitivas a defensa proactiva.

Implicaciones para marketing y ventas:

• Menos fricción: copilotos que resumen llamadas, clasifican tickets y proponen siguientes pasos elevan la velocidad de respuesta.
• Gobernanza primero: define principios de IA responsable y casos aprobados antes de escalar.
• Upskilling guiado: usa la IA como tutor para acelerar la curva de aprendizaje del equipo.

En HubSpot, esta lectura se traduce en IA integrada al CRM: resúmenes automáticos de notas, redacción asistida de emails y playbooks accionables desde cada registro.

Microsoft LATAM – El legado de 125 años de Dow

Empleo e IA: oportunidad para países intermedios

El historiador Siva Vaidhyanathan sostiene que la IA no es el fin de los empleos, sino una oportunidad para democracias “intermedias” que apuesten por talento local, diversidad y sistemas específicos de su contexto. En lugar de soluciones “talla única”, sugiere modelos de propósito específico (p. ej., sostenibilidad, logística regional, gestión pública) construidos en el idioma y con datos locales.

¿Qué significa para LATAM?

• Ventaja local: compliance, cultura y datos propios son diferenciales reales.
• Retención de talento: universidades + empresas + Estado para evitar fuga de cerebros.
• Enfoque sectorial: priorizar 2–3 casos de impacto por país/industria antes de escalar.

Para equipos comerciales, esto implica narrativas con evidencia local, pilotos rápidos y métricas de negocio (CAC, ciclo, NPS) desde el día 1.

EL PAÍS – Vaidhyanathan: IA y empleo en países intermedios

¿Qué tan preparados están los empleados para la IA?

Según un reporte resumido por Portafolio, el 95 % de las compañías ya invirtió en IA, pero el 71 % de los líderes admite que su fuerza laboral aún no está lista para aprovecharla. Además, el 51 % reporta escasez de talento calificado y 45 % de CEOs percibe resistencia activa. Los pioneros que sí capturan valor resuelven tres barreras: gestión del cambio, confianza de empleados y brechas de habilidades.

¿Dónde actuar hoy?

• Formación práctica: prompts, guardrails y evaluación por casos reales (correo, ticket, propuesta).
• Datos y privacidad: inventario de datos, políticas claras y trazabilidad de usos.
• Medición: define 3 KPIs por caso (tiempo, conversión, satisfacción) y revísalos semanalmente.

En HubSpot, la adopción mejora cuando los casos son cercanos al trabajo diario: email assist, resúmenes de llamadas, puntuación de leads y guías contextuales en el registro.

Portafolio – ¿Qué tan preparados están los empleados?

Checklist accionable para tu equipo (Marketing, Ventas y CS)

• Define gobernanza: comité de IA responsable, principios y casos permitidos.
• Selecciona 3 procesos de alto ROI: (1) redacción y personalización de emails, (2) resumen y clasificación de interacciones, (3) cualificación/puntuación de leads y tickets.
• Diseña el “circuito de valor”: dato de entrada → acción del copiloto → verificación humana → métrica.
• Upskilling en 4 semanas: microlecciones + práctica guiada con ejemplos de tu pipeline.
• Privacidad y seguridad: políticas de datos, listas de exclusión y revisión periódica.
• Medición continua: tiempo ahorrado, tasa de respuesta, win rate, NPS/CSAT.
• Escala con playbooks: documenta prompts, excepciones y criterios de salida.

Conclusión

La oportunidad no está en “tener IA”, sino en operacionalizarla: casos concretos, gobernanza clara y talento habilitado. Con IA integrada al CRM, los equipos de marketing, ventas y soporte pueden medir impacto desde la primera semana y escalar con confianza.