Biblioteca de prompts basados en el Loop Marketing de HubSpot
Esta biblioteca de prompts gratuita tiene 100 prompts de IA probados para definir tu marca y optimizar todo con más rapidez.
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- Optimiza tu contenido y tu estrategia de marketing.
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Evento global de IA en Latinoamérica: motor de adopción
Microsoft eligió Santiago de Chile para lanzar su AI Tour en Latinoamérica, una señal clara de que la región ha pasado de la curiosidad a la adopción ejecutiva de la IA. El evento reunió a líderes empreses y técnicos para explorar casos de uso, capacitación y alianzas.
Más allá de la novedad, la apuesta es estratégica: situar la IA como palanca de competitividad, productividad y mejores experiencias de cliente. La agenda incluyó demostraciones de Copilot y Azure AI, sesiones prácticas y espacios de networking para ecosistemas locales.
- Foco competitivo: priorizar IA como eje de eficiencia y crecimiento, no solo automatización táctica.
- Casos de negocio: productividad de equipos, atención al cliente con IA generativa y analítica avanzada.
- Ecosistema: impulso a partners y talento local para acelerar adopción responsable.
Microsoft Source LATAM – AI Tour en Santiago
Impulso para escalar la IA en la región
El reto ya no es “qué se puede hacer con IA”, sino “cómo llevarlo a producción con gobernanza y ROI”. Red Hat observa un impulso para escalar IA en Latinoamérica, con énfasis en arquitecturas abiertas e híbridas que permitan desplegar modelos en nube, on-premise y edge.
La transición de pilotos a producción requiere bases sólidas: datos confiables, MLOps, seguridad y un modelo de costos sostenible. También demanda coordinación entre IT, áreas de negocio y partners para evitar iniciativas dispersas o “shadow AI”.
- Híbrido y open source: flexibilidad para elegir dónde ejecutar cada carga de trabajo de IA.
- MLOps y gobernanza: versiones de modelos, observabilidad y cumplimiento normativo.
- De caso a valor: métricas que midan impacto en ingresos, eficiencia y experiencia del cliente.
BNamericas – Impulso para escalar la IA en Latinoamérica
Talento, inversión e investigación en IA
El desarrollo de IA en la región también depende de tres pilares: talento especializado, inversión e investigación. Análisis recientes subrayan avances en conectividad e infraestructura, pero advierten sobre brechas en formación avanzada y financiación de proyectos de I+D.
Sin un pipeline sostenido de profesionales y capital, Latinoamérica corre el riesgo de convertirse en consumidora y no creadora de tecnología. Fomentar hubs de innovación y vínculos universidad-empresa será clave para generar propiedad intelectual regional.
- Brecha de skills: la alfabetización general crece más rápido que la formación técnica profunda.
- Hubs concentrados: algunos países llevan ventaja; otros siguen en fase exploratoria.
- I+D y capital: más investigación aplicada y fondos para escalar soluciones propias.
El Español – Claves para el desarrollo de la IA en Latinoamérica
Conclusión: de la prueba al impacto
La IA en Latinoamérica avanza cuando confluyen tres vectores: visión ejecutiva, escalamiento operativo y talento. Para que no se quede en pilotos, las empresas deben integrar datos, workflows y medición de resultados en un marco continuo.
Aquí encaja el enfoque de HubSpot: conectar marketing, ventas y servicio en un mismo CRM, activar automatizaciones y contenidos con IA y medir el impacto de extremo a extremo. El marco de Loop Marketing —datos, aprendizaje y mejora continua— es aplicable a estos proyectos de IA.
Para acelerar, apóyate en recursos como la biblioteca gratuita de prompts y las herramientas de automatización del ecosistema HubSpot.
Inteligencia Artificial
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