¿Has oído hablar de Python, el lenguaje de programación? Pues en este artículo, hablaremos brevemente sobre qué es Python, qué implica aprenderlo, cómo y dónde se utiliza. También mencionaremos algunos recursos para aprender Python y en qué áreas se puede utilizar.

Así que sin más preámbulos, vayamos directo al tema.

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Con el paso de los años, Python ha crecido en popularidad y funciones, lo que ha dado como resultado la flexibilidad de uso. La habilidad de hacer y probar cambios rápidamente al código de programación para el software es una tarea sencilla que puede manejarse al vuelo, si se necesita.

Python no solamente es sencillo de usar, sino que también lo es fácil de aprender. Estos dos factores han contribuido a que este sea el lenguaje preferido para principiantes que comienzan en el desarrollo de software. Es más: su versatilidad como lenguaje de programación para propósitos generales lo hace adecuado para las necesidades de muchas industrias.

En la siguiente sección, echaremos un vistazo a lo que implica aprender Python, como los prerrequisitos y recursos que puedes aprovechar.

Video de Develoteca

¿Es fácil aprender Python?

La respuesta rápida a esta pregunta es un absoluto «sí». Python se creó con la simplicidad en mente, con el fin de que la programación fuese un proceso más fluido para los desarrolladores. Como resultado, el lenguaje es igual de fácil para aprender. Al estar vigente por más de dos decenios, es una gran entrada para aprender otros lenguajes.

Si no tienes experiencia en programación, existen recursos que hablan sobre cómo comenzar a hacer código. Sin embargo, incluso si ya te has familiarizado un poco con el entorno, hay algunas cosas que debes considerar al estudiar cualquier lenguaje nuevo, y Python no es la excepción.

Este lenguaje se discute en muchas plataformas, empezando con Python EspañolComunidad Python. Por supuesto, estos no son los únicos lugares donde puedes encontrar ayuda, pero son dos de los recursos más poderosos que conviene que tengas al alcance. Siempre puedes buscar otros foros y sitios web para localizar respuestas, consejos, trucos y continuar tu educación sobre Python.

Recursos de Python

Una de las cosas más importantes a considerar cuando aprendes un nuevo lenguaje, son sus recursos. Revisemos algunos de los más valiosos a continuación.

1. Udacity

Udacity es una plataforma en línea para aprender temas tecnológicos. Ofrece cursos para diferentes tópicos, incluyendo aquellos de Python. Podrás encontrar versiones gratuitas y de pago, y su curso introductorio a Python está disponible sin costo.

2. Codecademy

Codecademy es una plataforma de aprendizaje muy popular para estudiar y aprender todo lo relacionado con programación. Ofrece un entorno de desarrollo integrado totalmente equipado, lo que significa que puedes practicar y aprender sin tener que instalar nada en tu computadora.

3. FreeCode Camp

FreeCode Camp es un sitio que ofrece cursos gratuitos de programación y certificaciones en muchos idiomas, además de una gran cantidad de videos de YouTube sobre cada tema. FreeCode Camp aloja la mayoría de sus videos educaciones en YouTube por razones de simplicidad.

4. The Official Docs Python Tutorial

Esta es la información directa de la fuente, y está diseñada por la comunidad Python. Esta documentación se creó para que la experiencia de aprendizaje sea simple, con un tutorial organizado en etapas precisas. Pero como se trata de un curso que se sumerge de lleno en el lenguaje, precisa de una pequeña curva de aprendizaje.

5. DataCamp

DataCamp es una plataforma que tomó el liderazgo en los datos de ciencia, y ofrece cursos de programación en varios campos relacionados, incluyendo aquellos de lenguaje Python.

¿Cómo es la popularidad y versatilidad de Python? 

Python es un lenguaje de programación que posee una gran versatilidad para prácticamente todos los sectores de la industria (robótica, vehículos autónomos, machine learning, ciencia de datos, astronomía, neurociencia, farmacología, bioinformática, etc.) por lo que aprenderlo es útil a corto y largo plazo.

Esto garantiza que aprender Python siempre resulte viable y te brinde los recursos y habilidades que podrás aprovechar para impulsar tu carrera de forma significativa.

Prerrequisitos de Python

Un factor que debes considerar son los prerrequisitos del proceso, como el software necesario o los editores de texto e IDE (Integrated Development Environments, o entornos de desarrollo integrados).

En este caso, los prerrequisitos para aprender Python son bastante simples. De hecho, son tan sencillos que es posible aprenderlos desde algunos de los dispositivos inteligentes actuales. Así que solo necesitarás acceso a lo básico. Revisemos de qué se trata rápidamente.

Prerrequisitos

Los principales beneficios de este lenguaje es que ahorra tiempo y recursos, lo que facilita su comprensión e implementación.

¿Cómo usar Python?

Usar Python requiere (antes que nada) instalar el software en tu computadora o dispositivo inteligente compatible. A partir de ese punto, existen muchas maneras de usar Python. La más común es utilizarlo con marcos de trabajo como Django y Flask, que hacen mucho más sencillo el empleo de Python al programar software.

Existen varios tipos distintos de marcos de trabajo, o frameworks diseñados para aprovechar los beneficios de Python para necesidades específicas. Por ejemplo, Django y Flask asisten en el desarrollo de aplicaciones web, mientras que otros, como Kivy y BeeWare, sirven para el desarrollo de aplicaciones móviles.

El proceso de instalación varía, según frameworks y sistemas operativos. El siguiente video explica los pasos para instalar y configurar Python en tu dispositivo.

Si buscas información sobre cómo instalar Python en tus dispositivos, puedes ir a ciertos lugares por ayuda. Uno de los mejores recursos de información sobre instalación y solución de problemas es la página de documentación Python. Brinda datos sobre la instalación y configuración de Python para varios sistemas y entornos.

La página de instalación y configuración que encuentras en español aquí tiene una sección para cada entorno de instalación:

Otra gran fuente de información, sobre todo para solución de problemas, es Stack Overflow, que tiene una comunidad enorme de desarrolladores a los que puedes contactar para ayuda, también en español.

Revisemos en dónde puedes usar Python en el paisaje tecnológico actual, para qué sirve y las industrias y los perfiles que lo implementan.

¿Para qué se usa Python?

La respuesta corta es: para todo. Python está en todo, desde programación de instrumentos hasta software de computadoras, desarrollo web y aplicaciones móviles. Incluso, te permite hacer comentarios para que tengas recordatorios para funciones futuras o indicar problemas en una línea de código. Así que vayamos cerrando este artículo cubriendo el alcance de Python a lo largo de los años y en dónde se encuentra.

Python es genial para casi cualquier necesidad de desarrollo, ya sea programación de servidores, operación de sistemas, software, juegos y mucho más. A continuación repasamos los usos más comunes.

Scripting y automatización 

Python se utiliza para scripting (secuencias de comandos) y automatización en muchas industrias, desde máquinas de programación en grandes fábricas hasta usos de ocio, como videojuegos. Las maneras en que el scripting y la automatización benefician a las industrias es innumerable, al igual que la variedad de industrias en las que se utiliza.

Desarrollo de software

Python se implementa en el desarrollo de software desde que se lanzó y continúa siendo muy popular para ese propósito. Más aún, se utiliza para crear software en diferentes plataformas, ya que es compatible con muchos ámbitos de operación, sistemas operativos para computadoras y dispositivos móviles, e incluso en entornos de sistema en tiempo de ejecución.

Análisis de datos

Python es muy adecuado para el análisis de datos, porque funciona bien al crear representaciones visuales efectivas de bloques de datos complejos y al analizar datos. Estos dos aspectos de sus capacidades lo convierten en una herramienta básica en la industria de la ciencia de datos.

Con las ciencias de datos, el acceso a una amplia gama de métodos de visualización de datos, como gráficas de barras, líneas y circular, es benéfico porque ayuda a simplificar el proceso. Además, la habilidad de usar un lenguaje para gestionar la manera en que la información se clasifica, maneja y ve, lo convierte en uno invaluable, gracias a herramientas como el diccionario Python, los pandas Python o la lista Python.

Machine learning e Inteligencia Artificial

En muchas maneras, esto es similar al uso en ciencias de la información, porque el machine learning es una forma de ciencia de la información. La diferencia es que se necesita menos representación visual (aunque se sigue utilizando) y en su lugar los desarrolladores se enfocan en el proceso de información de una manera significativa, para que el software la utilice inteligentemente.

Con machine learning y programación de Inteligencia Artificial, la clave está en la automatización, la cual, como hablamos antes, es una tarea sencilla para Python.

Ciencias de blockchain 

Esta industria se ha convertido, recientemente, en un usuario importante del lenguaje Python, que ha manejado desde siempre ciencias de blockchain. El surgimiento y crecimiento continuo alrededor de tecnologías como las criptomonedas y NFTs lo han encumbrado dentro de la industria. Su habilidad para manejar todos los aspectos de la tecnología blockchain lo convierten en un elemento primordial.

¿Quién utiliza Python?

Varias industrias utilizan Python por sus beneficios de programación, que pueden aplicarse Hablemos de los perfiles que acuden habitualmente a Python para cubrir sus necesidades.

Desarrollador de videojuegos 

Python se usa comúnmente para gestionar motores de juego, secuencias de comando para objetos y física en la industria del desarrollo de videojuegos. Estas tareas controlan el entorno del juego, movimientos de personajes, entre otros.

Desarrollador web «full stack» 

En el desarrollo web, Python puede crear la interfaz de usuario y manejar lógica de datos para la aplicación web. Python gestiona todo, desde la forma en que las peticiones web son mapeadas, los datos dinámicos para las páginas, autenticación y procesamiento de información enviada por el usuario. Esta versatilidad lo convierte en una gran opción para desarrolladores web.

Analista de datos

Los analistas de datos utilizan Python porque es un gran lenguaje de programación para todas las necesidades, ofrece visualización para datos complejos, lo que simplifica su trabajo.

Hacker ético/examinador de penetración

Este perfil es similar al de trabajo de seguridad tecnológica. Busca identificar cualquier vulnerabilidad y debilidad en el software que no se detectó o se provocó en las actualizaciones. Normalmente llamado «examinador de pluma», este perfil es vital para garantizar seguridad posproducción, y Python es un gran lenguaje para interactuar con el software de una manera que ayuda a exponer sus vulnerabilidades.

Arquitecto de computación en la nube

La computación en la nube ha crecido tanto en popularidad que también ha aumentado todo lo que Python ofrece. Uno de los más grandes beneficios es que Python es un lenguaje popular: puedes encontrarlo en todos lados, lo que lo convierte en un candidato ideal para proyectos de código abierto o trabajos temporales. Su versatilidad también lo identifica como la opción perfecta para gestionar las necesidades complejas de cualquier servicio en la nube. 

Ya tienes la información que necesitas para entender los usos de Python, las industrias que lo aprovechan y si es la opción que estás buscando. Como siguiente paso, deberías probarlo. Después de todo, la práctica hace al maestro.

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Publicado originalmente el Aug 22, 2022 7:15:00 AM, actualizado el 20 de enero de 2023

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Python