Si algo ha cambiado totalmente la forma en que utilizamos la IA son los modelos de lenguaje. Herramientas como ChatGPT son tan buenas al imitar el lenguaje natural, que ya se emplean, con frecuencia, para programar chatbots o generar contenidos escritos con una calidad cercana a la de las habilidades humanas. Pero estas tecnologías no aprendieron solas ni trabajan por sí mismas.
Detrás de su funcionamiento y de los textos e imágenes que producen, existe todo un trabajo de desarrollo y prueba de los sistemas, así como personas que hacen solicitudes para que el sistema responda y arroje un resultado. Esa es la labor de los prompt engineers.
Estos profesionales forman parte del área de la ciencia de datos, una disciplina que se espera crezca en un 36 % antes del 2031. En este artículo, encontrarás una introducción al trabajo de los prompt engineers, las funciones que desempeñan y los beneficios del oficio. Asimismo, te diremos cómo puedes sacar el mayor provecho de las tecnologías inteligentes con cursos que te ayudarán a entenderlas mejor.
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Qué es prompt engineering
El prompt engineering es una disciplina enfocada en potenciar el uso de modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial. Esto mediante el diseño y prueba de frases o entradas que hagan que un sistema arroje los resultados que necesita un usuario.
En español, el término prompt significa aviso, sugerencia o réplica. Esto significa que el prompt engineering es la ingeniería de las réplicas o respuestas que da un sistema inteligente. Por tanto, su principal objetivo es encontrar la receta correcta para obtener un buen resultado de estas tecnologías.
Esta área del desarrollo informático requiere habilidades que van más allá de la escritura de código. Por eso, exige el trabajo de expertos conocidos como prompt engineers, los cuales desempeñan funciones específicas.
Qué hace un prompt engineer
- Hace pruebas de interacción
- Entrena al sistema
- Determina el tono de las respuestas
- Gestiona optimizaciones del programa
- Delimita los alcances de los modelos
El trabajo de un prompt engineer no exige conocimientos de programación, desarrollo informático ni escritura de código. Estos profesionales solo deben poseer las habilidades de comunicación pertinentes para asegurar que el sistema de IA pueda darnos lo que estamos buscando con precisión.
Para cumplir este objetivo, un prompt engineer tiene que desempeñar las siguientes tareas:
1. Hace pruebas de interacción
La técnica de prompt engineering funciona mediante el ensayo y error. A través de la prueba de diferentes oraciones y comandos, el prompt engineer evalúa el éxito que tiene el sistema para responder a preguntas concretas y específicas. En ocasiones, el modelo contesta bien ante una estructura, pero ofrecerá una respuesta diferente si algo cambia en el comando de entrada. Al detectar estas variaciones, el prompt engineer puede comenzar el entrenamiento del sistema.
2. Entrena al sistema
Como todo sistema de inteligencia artificial, los modelos de lenguaje necesitan someterse a un entrenamiento. Este proceso ocurre cuando, de manera iterativa, se corre el programa con algunos valores de entrada para guiar al modelo y que sus respuestas sean pertinentes y ajustadas a un tema concreto. De este modo, una herramienta puede destinarse a públicos específicos y generar contenidos que sean valiosos para ellos.
3. Determina el tono de las respuestas
Durante la prueba y el entrenamiento, el prompt engineer también se encarga de definir el tono de las respuestas. Así, afina el funcionamiento de modelos entrenados previamente y los dirige a un tipo de usuario concreto. Por ejemplo, establece un tono de interacción lúdico y divertido, serio y profesional o neutro y servicial.
4. Gestiona optimizaciones del programa
También, mediante este proceso, detecta si hay algún problema en la base de datos que alimenta la tecnología o si hace falta reforzar el aprendizaje durante la etapa de desarrollo antes de lanzarse al mercado. Por este motivo, los prompt engineers deben trabajar en colaboración con el equipo de IT y de desarrollo informático.
5. Delimita los alcances de los modelos
Por último, los prompt engineers se aseguran de que la herramienta, basada en modelos de lenguaje, cumpla con su función (y nada más). Por ejemplo, si dispones de un chatbot para tu tienda online de ropa, el sistema debe responder preguntas sobre el servicio, ayudar al usuario a comprar o administrar la información de su cuenta. No te servirá de nada contar con un chatbot que establezca conversaciones casuales con el visitante o que dé respuestas sobre salud u otros temas.
Cómo aprender sobre prompt engineering: 5 cursos
1. Data Bootcamp
Precio: 50 USD
El curso ofertado por Data Bootcamp en Udemy se enfoca en prompt engineering para ChatGPT y está dirigido a cualquier persona, incluso sin conocimientos de programación o desarrollo de herramientas informáticas. Puedes empezar de cero y llegar hasta un nivel experto en el manejo y entrenamiento del modelo de lenguaje creado por OpenAI.
Este bootcamp se compone de videos didácticos agrupados en lecciones, que van de conceptos introductorios a la IA generativa a técnicas avanzadas en el uso de extensiones de ChatGPT.
Su única desventaja es que este solo se concentra en sacarle provecho a las funcionalidades de la plataforma de OpenAI. Sin embargo, aprender los conceptos básicos de prompt engineering, te facilitará la comprensión de otras plataformas generativas de lenguaje, como Copilot de Microsoft o Gemini de Google.
2. Platzi
Precio: opciones de suscripción desde 33 USD mensuales
Platzi ofrece un curso dirigido por Aníbal Rojas, Senior VP of Technology en Platzi, que funciona como una introducción al prompt engineering con ChatGPT. Pero, contrario a la oferta de Udemy, esta clase tiene un enfoque práctico, que te ayuda a desarrollar tus habilidades y poner a prueba lo aprendido en sus módulos teóricos.
Además, aprenderás a entrenar modelos de lenguaje para programar chatbots o crear contenidos que realmente atraigan a nuevos clientes. Esto se logra gracias a los consejos y manuales de interacción con ChatGPT incluidos en el curso, así como con las técnicas básicas y avanzadas que ofrece.
Este curso brinda una de las formaciones más completas en el mercado.
3. Escuela Emprende
Precio: 387 USD
Escuela Emprende enseña uno de los cursos pioneros para el dominio de prompt engineering en español. La ventaja de este programa es que ha sido creado por un grupo de especialistas en marketing digital y con algunos de los primeros profesionales de prompt engineering en España.
Se divide en 5 módulos: introducción a la creación de prompts; diseño y tipos; herramientas y trucos, así como prompts para funcionalidades concretas, imágenes y videos. Con estos conocimientos, podrás programar asistentes digitales, escribir libros o generar contenido multimedia único.
Además, no necesitas ningún conocimiento previo para dominar herramientas como ChatGPT. Con más de 10.000 alumnos a la fecha, este curso es uno de los más exitosos en el mercado.
4. AI Saturdays
Precio: gratuito
Aprender a utilizar herramientas de IA puede ser tedioso, en especial, cuando no estás familiarizado con el tema. Con esto en mente, AI Saturdays diseñó un programa introductorio al prompt engineering con un enfoque práctico y, sobre todo, divertido.
Este destaca por ir más allá del uso de modelos de lenguaje: se expande a las plataformas generativas de contenidos multimedia. El curso, que se actualiza de forma constante, brinda un manual completo para obtener textos, imágenes y videos adecuados para todas tus necesidades.
Además, gracias a su orientación práctica, favorecen la creación de contenidos útiles, por ejemplo, para la lucha contra el cambio climático. Tal es la accesibilidad de esta plataforma, que, incluso, invita a artistas digitales a sumarse a las clases para sacar provecho de las tecnologías de inteligencia artificial.
5. DeepLearning.AI
Precio: gratuito
Si quieres formarte con expertos en el uso de modelos de lenguaje, no existe mejor opción que el curso ofrecido por DeepLearing en colaboración con OpenAI (sí, los creadores de ChatGPT, Isa Fulford y Andrew NG).
La principal ventaja de este curso es que está dirigido a desarrolladores informáticos. Tiene por objetivo aplicar los conceptos de prompt engineering para crear programas más potentes y modelos de lenguaje eficientes. El único requisito para tomar sus clases es conocer lo básico de Python y tener muchas ganas de aprender.
La única desventaja de esta opción es que se imparte solo en inglés.
Una vez que termines estos cursos, estarás más que preparado para utilizar herramientas con inteligencia artificial y modelos de lenguaje. Recuerda la importancia de diseñar una página web con recursos de interacción como chatbots y contenidos creados de forma inteligente mediante asistentes artificiales, pues, de esa manera, mejorarás la presencia digital de tu marca y te mantendrás vigente.
5 Beneficios del prompt engineering
El prompt engineering no es solo una habilidad técnica, es una herramienta poderosa que puede transformar la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial (IA). Aquí te comparto cinco de sus beneficios más destacados:
1. Optimización de resultados: a medida que el uso de modelos de IA crece, también lo hace la necesidad de obtener respuestas más precisas y relevantes. El prompt engineering te permite afinar tus instrucciones para que el modelo entienda mejor lo que necesitas, lo que se traduce en resultados más específicos y útiles.
2. Ahorro de tiempo y recursos: la eficiencia es clave en cualquier estrategia digital. Crear prompts efectivos desde el principio evita el desperdicio de tiempo en correcciones y pruebas constantes, optimizando el flujo de trabajo y reduciendo costos en procesos automatizados.
3. Mejora en la toma de decisiones: al obtener respuestas más claras y estructuradas, puedes tomar decisiones más informadas basadas en datos generados por la IA. Esto es especialmente valioso para el análisis de tendencias, generación de contenido y desarrollo de estrategias de marketing.
4. Versatilidad en aplicaciones: el prompt engineering es aplicable en múltiples áreas: desde la creación de contenido y generación de ideas hasta el desarrollo de chatbots o asistentes virtuales. Dominar esta habilidad te da un plus competitivo, ya que te permite adaptar la IA a las necesidades específicas de tu negocio o proyecto.
5. Potencia la creatividad: aunque suene contradictorio, establecer límites claros a la IA a través de prompts precisos puede desencadenar respuestas más creativas e innovadoras. Esto es especialmente útil para quienes buscan inspiración o nuevas perspectivas en su trabajo creativo.
6 Habilidades necesarias para ser prompt engineer
- Conocimiento de modelos de IA
- Capacidad de redacción clara y precisa
- Pensamiento crítico y resolución de problemas
- Creatividad y flexibilidad
- Conocimientos de programación básica
- Capacidad de investigación y aprendizaje continuo
Convertirse en un buen prompt engineer requiere una combinación de conocimientos técnicos y habilidades analíticas y creativas. Descubre algunas de las competencias clave que necesitas desarrollar.
1. Conocimiento de modelos de IA
Entender cómo funcionan los modelos de inteligencia artificial (como GPT) es fundamental. Esto incluye familiarizarse con su arquitectura, sus capacidades y limitaciones, para poder formular instrucciones que generen resultados efectivos.
2. Capacidad de redacción clara y precisa
Los prompts efectivos se basan en instrucciones claras y específicas. La capacidad de comunicar ideas de manera concisa y directa es crucial para evitar malinterpretaciones y obtener respuestas que cumplan con los objetivos planteados.
3. Pensamiento crítico y resolución de problemas
Ser prompt engineer implica una mentalidad analítica para identificar cómo modificar las instrucciones y así obtener los resultados deseados. Saber, experimentar y ajustar es esencial para mejorar continuamente la interacción con la IA.
4. Creatividad y flexibilidad
Es importante ser creativo para formular preguntas y plantear escenarios que exploren diferentes enfoques. La flexibilidad mental te permitirá adaptar tus prompts a distintos contextos y necesidades, logrando un uso más versátil de la IA.
5. Conocimientos de programación básica
Aunque no es imprescindible, tener una base en lenguajes como Python facilita la integración de prompts en proyectos de desarrollo de software y la automatización de procesos con IA.
6. Capacidad de investigación y aprendizaje continuo
El campo de la IA evoluciona rápidamente. Mantenerse actualizado con las últimas técnicas, buenas prácticas y herramientas de prompt engineering te permitirá aprovechar al máximo las nuevas funcionalidades y mejoras de los modelos.
Modalidades y herramientas de prompt engineering
El prompt engineering abarca múltiples modalidades, cada una con su propio enfoque y aplicaciones específicas. Desde la generación de texto hasta la creación de imágenes, videos y audio a partir de descripciones textuales, los ingenieros de prompt deben dominar distintas técnicas y herramientas para obtener resultados óptimos. Te describo algunas a continuación.
Text-to-Text
Los modelos de texto a texto, como GPT, se basan en grandes conjuntos de datos lingüísticos para generar y analizar textos. Los Prompt Engineers en esta área utilizan técnicas específicas para estructurar las instrucciones de manera que el modelo entienda y genere respuestas coherentes y útiles.
Estos prompts suelen incluir preguntas claras, contexto relevante y detalles específicos sobre el tipo de respuesta deseada (por ejemplo, "Explique brevemente el concepto de aprendizaje automático con un ejemplo de la vida real").
El prompt debe establecer el tono (formal, informal, técnico, etc.) y la estructura (lista, párrafo, diálogo) para guiar al modelo en la producción del texto adecuado. Por ejemplo, una instrucción como "Escribe un correo electrónico profesional solicitando una reunión" indica al modelo tanto el tono como el propósito del texto.
Text-to-Image
Los modelos de texto a imagen, como DALL-E y Midjourney, interpretan descripciones textuales para crear imágenes. A diferencia de los modelos de lenguaje, estos no comprenden la gramática de manera profunda, y se requieren técnicas específicas para describir la composición visual.
Un prompt efectivo incluye detalles sobre el tema (como "ciudad futurista"), el estilo artístico (como "surrealista"), y elementos visuales específicos (como "cielo púrpura con luces de neón"). El orden y la combinación de estos detalles pueden afectar significativamente el resultado.
Algunos modelos pueden emular estilos artísticos específicos. Por ejemplo, un prompt como "paisaje onírico al estilo de Salvador Dalí" generará imágenes con características distintivas del estilo surrealista del artista.
Para evitar elementos no deseados, se pueden utilizar instrucciones negativas (como "sin personas" o "sin fondo oscuro") que ayudan al modelo a excluir ciertos aspectos de la imagen.
Text-to-Video
Los modelos de texto a video están diseñados para crear clips visuales a partir de descripciones textuales. Aunque esta tecnología está en desarrollo, su complejidad radica en la integración de elementos de tiempo, movimiento y narrativa visual.
Un prompt típico puede incluir una descripción detallada de la escena (como "atardecer en la playa, con olas suaves y un velero en movimiento"), además de especificaciones sobre el estilo visual y la duración del video.
A diferencia de los prompts de imagen, aquí es crucial describir la secuencia de eventos, el ritmo y el enfoque de la cámara para lograr una narración coherente y fluida.
Algunas herramientas creativas para generar y editar videos utilizando IA son: Runway ML, Synthesia, Pictory, InVideo, DeepBrain.
Text-to-Audio
Los modelos de texto a audio transforman instrucciones textuales en sonidos o música. Los Prompt Engineers en esta área deben tener un conocimiento profundo de las propiedades del sonido para guiar al modelo de manera efectiva.
Incluyen descripciones como "música ambiental relajante con sonidos de agua" o "voz masculina narrando un cuento de terror". Detallar el tono, ritmo e instrumentos específicos es fundamental para obtener resultados precisos.
Al especificar la calidad del sonido (como "voz grave y cálida") o el estado emocional (como "alegre y enérgico"), se influye en el resultado final, especialmente en proyectos que implican narración o música.
Algunas plataformas de edición de audio y video basada en texto, que permite la generación y edición de contenido sonoro con facilidad son: Descript, Play.ht, Resemble AI, Sonantic, Murphy.ai.
Preguntas frecuentes sobre ingeniería de prompts
A continuación encontrarás algunas de las preguntas más comunes que recibimos en la comunidad de HubSpot sobre este tema:
Qué oportunidades laborales ofrece el prompt engineering
El prompt engineering está abriendo un mundo de oportunidades laborales, especialmente en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning. Cada vez más empresas buscan expertos que puedan diseñar instrucciones precisas para modelos de IA, con el fin de mejorar su rendimiento y obtener resultados más acertados. Esto se traduce en roles como Prompt Engineer, AI Content Specialist o Consultor de IA.
Además, el prompt engineering no se limita a sectores tecnológicos. Áreas como la publicidad, el marketing y la educación están comenzando a integrar estas habilidades para crear contenido automatizado de alta calidad. Así que, si te interesa el mundo de la IA, esta puede ser una puerta de entrada a una carrera con alta demanda y gran potencial de crecimiento.
Cómo puede el prompt engineering optimizar el uso de modelos de IA
El prompt engineering actúa como un “traductor” entre los usuarios y los modelos de IA. Al formular correctamente un prompt (o una instrucción), puedes guiar al modelo para que entienda mejor lo que estás buscando y así obtengas respuestas más precisas y útiles. Por ejemplo, si estás usando un modelo de generación de texto como GPT, un buen prompt puede ayudar a evitar respuestas ambiguas o fuera de contexto.
Esto es especialmente valioso en aplicaciones comerciales, donde cada palabra cuenta. Un prompt bien diseñado puede mejorar la calidad de los textos generados para campañas publicitarias, guiones para videos o incluso conversaciones automatizadas con clientes.
